5G untuk Pendidikan

Memupuk Minda Sedia Masa Hadapan

5G for Energy
5G for Energy

Schools and Classrooms Transformed

Level up the learning experience with 5G and instil students with a tech-savvy approach to problem-solving.

Smart classrooms e.g. IoT-enabled attendance
Smart classrooms e.g.
IoT-enabled attendance
5G-powered tools take the hassle out of menial tasks like roll call and give educators more time to focus on the needs of their students.
AR/VR immersive lessons
AR/VR immersive lessons
AR/VR technology captures students’ imaginations and lets them explore everything the world has to offer without leaving the classroom.
3D holographic telepresence
3D holographic telepresence
Ultra-high bandwidth and low latency allow for the projection of 3D holographic images into the classroom to make learning more immersive and engaging.
Cloud-based learning materials storage for learning on demand
Cloud-based learning materials
storage for learning on demand
Students have access to learning materials anytime, anywhere with cloud-based storage.

Isu dalam industri Pendidikan

Thumbnail

Isu 1

Tugasan berulang oleh pensyarah

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 2

Mempertingkatkan interaksi pembelajaran jarak jauh di antara pengajar dan pelajar

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 3

Ketidakhadiran dan keciciran pelajar yang tidak diduga

Penyelesaian
icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Buat inventori tugasan dan tentukan data yang perlu dikumpul supaya kebanyakan tugasan dapat diambil alih oleh AI.

Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Kami akan mengetahui jenis sensor yang perlu diberi fokus sebaik sahaja kami mengetahui tugasan yang tersedia

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Data di hantar kepada stor penyimpanan Perusahaan

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • Tidak memerlukan penglibatan campur tangan masa nyata tetapi semua ini dijangka bakal berubah

Langkah 4: Pengkomputeran dan Penyimpanan Awan

Step 4: Pengkomputeran dan Penyimpanan Awan More Information
  • Data peralatan disimpan untuk melatih algoritma AI
  • Kesemua data disimpan dalam stor penyimpanan Perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan More Information
  • Jenis model masih belum ditentukan

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Dapatkan gambaran menyeluruh tugasan utama pensyarah.
  • Lihat semua tugasan dan tentukan bagaimana ML / MV / NLP boleh membantu melaksanakan atau memudahkan tugasan ini. Mulakan dengan tugasan di mana AI boleh membawa impak paling besar.
  • Berdasarkan senarai ini, tentukan sama ada/apakah data yang diperlukan untuk dimasukkan sebagai input untuk bagi penggunaan model ini.
  • Kami memerlukan PKS dan saintis data untuk membangunkan dan meningkatkan model ini.
icon

Jangkaan Manfaat

  • Pensyarah dapat dimanfaatkan dengan lebih efisien 

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Peningkatan produktiviti pensyarah

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Lihat pada pelbagai jenis data yang ada (keputusan; persekitaran; peribadi; dll) dan mententukan bagaimana XR (VR/AR) boleh meningkatkan pengalaman pelajar.

Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Lihat pada jenis data penting yang perlu dikumpulkan untuk mengetahui sama ada/jenis sensor yang perlu digunakan

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Penghantaran sensor data
  • Data lain yang berkaitan

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • Tidak diperlukan untuk masa nyata, tetapi ia dijangka bakal berubah

Langkah 4: Pengkomputeran dan Penyimpanan Awan

Step 4: Pengkomputeran dan Penyimpanan Awan More Information
  • Data peralatan disimpan untuk melatih algoritma AI
  • Kesemua data disimpan dalam stor penyimpanan Perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan More Information
  • Jenis model masih belum ditentukan
  • OpenXR adalah platform standard yang akan dipakai

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Dengan menggunakan platform (OpenXR) XR kami boleh menyokong spektrum luas peranti ini: Asingkan kandungan daripada pilihan peranti langsung.
icon

Jangkaan Manfaat

  • Belajar menggunakan XR sebagai penghubung pengguna utama

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Keputusan pelajar yang lebih baik

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Data yang dikumpulkan menggunakan 5G dan AI untuk meramal isu lebih awal dan mampu mengelakkan keciciran pelajar.

Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Senaraikan sumber/jenis data penting yang perlu dikumpulkan untuk mengetahui kemajuan pelajar
  • Berdasarkan maklumat tersebut, tentukan jika/jenis sensor yang akan digunakan

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Data dari sensor akan dihantar kepada stor penyimpanan Perusahaan

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • Tidak diperlukan untuk masa nyata, tetapi semua ini dijangka bakal berubah

Langkah 4: Pengkomputeran dan Penyimpanan Awan

Step 4: Pengkomputeran dan Penyimpanan Awan More Information
  • Semua data edge yang dikumpul aakan dimasukkan kedalam stor penyimpanan Perusahaan
  • Kesemua data dalam stor penyimpanan Perusahaan
  • Kesemua data disimpan dalam stor penyimpanan Perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan More Information
  • Jenis model akan dipilih susun berdasarkan aplikasi dan perkhidmatan
  • Walaubagaimanan, kemungkinan besar akan didorong oleh ML

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Pastikan semua data berkaitan pelajar tersedia:
  • Apakah data yang perlu dikumpulkan
  • Apakah maklumat lain yang diperlukan untuk menghasilkan maklumat ini? Adakah data ini dari luar sekolah, dll.

Senario 2

  • Berdasarkan jawapan yang diberikan sebelum ini, kita boleh tentukan sekiranya/apakah model AL (ML/MV) yang akan digunapakai
  • Kenal pasti tanda-tanda awal (dalam istilah data) keciciran pelajar yang boleh dikenal pasti
  • Menggunakan PKS dan saintis data untuk mendapatkan model yang sesuai digunakan; Ini akan mengambil beberapa langkah kerana kesemua maklumat masih baru.
  • Oleh itu, pelaksanan boleh dijalankan tetapi keputusan awal masih belum tepat

Senario 3

  • Seperti yang dinyatakan, kita perlu bersedia untuk menggunakan mana-mana jenis model.
  • Memandangkan data yang dikumpul adalah data tentang hasil, dsb. tumpuan akan dipacu ML.
  • Walau bagaimanapun, jika kita membangunkan data tentang wajah pelajar semasa belajar, maka ia akan berasaskan MV.
icon

Jangkaan Manfaat

  • Kadar pelajar yang berjaya mencapai kelayakan akademik yang lebih tinggi   

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

Penyelesaian Merentas Industri

Robot berautonomi dan dron udara mampu merentas persekitaran yang sukar dan merbahaya dan mengurangkan risiko kepada pekerja. Teknologi sedemikian akan menyediakan pemantauan yang dipertingkatkan dan penyelenggaraan keselamatan untuk kemudahan. Ia boleh dipasang dengan pelbagai sensor yang menjurus ke arah tujuan yang dimaksudkan dan dengan menggunakan 5G, kami boleh menggunakannya dalam masa nyata yang mana data yang dikumpul boleh dihantar terus ke aplikasi AI untuk penyiasatan dan tindakan lanjut segera.

Teknologi boleh pakai membolehkan kakitangan keselamatan dan perubatan menjalankan pemeriksaan latar belakang dan kesihatan dengan cekap. Juga, mereka mempunyai tumpuan yang lebih luas dan boleh digunakan pelbagai industri yang berbeza di mana pakaian telah dipertingkatkan dengan teknologi boleh pakai. Teknologi boleh pakai juga boleh mengumpul maklumat tambahan untuk perkhidmatan digital yang didayakan 5G.

Sensor adalah penting bagi merekod data masa nyata dan cerapan serta membolehkan keputusan dibuat dengan lebih termaklum. Sensor akan menjadi pusat pengumpulan data bagi setiap perkhidmatan digital yang didayakan 5G dan oleh itu perlu meliputi spektrum luas jenis maklumat yang akan dikumpul dan cara ia disambungkan ke rangkaian DNB 5G.

XR tersedia untuk membawa kerja dan main ke tahap selanjutnya dengan teknologi edge yang belum pernah dilihat sebelum ini. Peranti ini berpotensi untuk mencetus produktiviti dan meningkatkan hiburan, serta merubah cara kita mengalami realiti melalui transformasi digital. Terdapat peningkatan spektrum peranti yang luas yang tersedia untuk pasaran pengguna dan perusahaan, menjadikannya semakin penting untuk setiap pengalaman pengguna.

Ekosistem DNB

Penafian Pengendorsan

Semua maklumat yang diberikan tentang penyelesaian yang didayakan 5G yang berpotensi dan vendor yang berpotensi diberikan untuk tujuan maklumat sahaja dan berdasarkan kesedaran tentang penyelesaian yang didayakan 5G yang sedia ada dan vendor yang berpotensi di pasaran. Ia tidak membentuk sebarang pengendorsan, pengesyoran atau keutamaan oleh DNB. Anda bertanggungjawab untuk mengesahkan dan menilai penyelesaian yang didayakan 5G tersebut serta bakal vendor. DNB adalah bukan ejen atau wakil sah bagi mana-mana penyelesaian yang didayakan 5G dan bakal vendor. Ia tidak berkait atau menyokong mana-mana bakal vendor, tidak mempunyai kuasa untuk bertindak bagi pihak mana-mana vendor sedemikian, dan akan menjadi pihak bebas jika anda memasuki hubungan perniagaan bersama vendor berpotensi sedemikian. Pautan pihak ketiga yang disertakan adalah untuk kemudahan sahaja dan bukan di bawah kawalan DNB. DNB tidak memikul sebarang tanggungjawab atau liabiliti untuk penggunaan pautan pihak ketiga tersebut oleh anda.