5G untuk Pelabuhan Laut

Merintis Pelabuhan Dagangan Masa Hadapan

5G for Energy
5G for Energy

Isu dalam industri Pelabuhan Laut

Thumbnail

Isu 1

Kelembaban dalam merubah kepada operasi berautonomi

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 2

Kekurangan video pengawasan dan pengecaman AI

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 3

Kekurangan pengawalan dari jarak jauh

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 4

Ketidakupayaan untuk mengawasi semua aktiviti di kawasan yang besar

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 5

Ketidakupayaan untuk memperolehi data yang dipercayai dan/atau kekurangan penjajaran sumber data

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 6

Kekurangan kawalan rentas kenderaan bagi IGV (Kenderaan Berpandu Pintar)

Penyelesaian
icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Kekurangan standard khusus, seperti TIC 4.0, menyebabkan kesukaran untuk mencapai keberkesanan. Maka, kami mengambil langkah bijak di mana 5G akan menjadi pembolehubah yang penting.

Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Sensor (kamera/kelajuan/aliran/dan lain-lain.) dipasang pada semua aset kritikal

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Pemindahan data masa bersiri
  • Imej daripada kamera
  • Akses kepada data aset (rekod penyelenggaraan)

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • Aktiviti masa kritikal
  • Kamera – Interpretasi MV

Langkah 4: Pengkomputeran Awan & Stor penyimpanan

Step 4: Pengkomputeran Awan & Stor penyimpanan More Information
  • Semua data dikumpul dari aset (masa lampau dan masa nyata)
  • Stor penyimpanan milik perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Servis

Step 5: Aplikasi & Servis More Information
  • Aktiviti bukan masa kritikal
  • E2E secara automatik

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Meningkatkan jumlah keputusan yang dibuat oleh proses AI mengikut modelnya.

Langkah 7: Menyokong proses membuat keputusan

Step 7: Menyokong proses membuat keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Mengenal pasti aset kritikal
  • Mengumpul kejadian dan/atau data runut masa bersiri daripada aset kritikal, berkemungkinan menggunakan sensor.
  • Mengumpul gambar daripada kamera (tetap/dron/robotik/dan lain-lain.) dengan kualiti gambar sekurang-kurangnya 720p.
  • Mengumpul sebanyak mungkin data mengenai aset terpilih dan persekitarannya oleh kerana model ML akan lebih kukuh dengan data yang banyak.
  • Pengkomputeran Edge + 5G akan digunakan dalam semua kejadian ketika masa kritikal

Senario 2

  • Semua data terkumpul dari pengkomputeran Edge akan disimpan untuk jangka masa panjang di dalam stor penyimpanan perusahaan
  • Aplikasi AI (ML) dan Aplikasi AI (MV) akan meminta data yang diperlukan untuk pembangunan model dari simpanan perusahaan untuk disalin dalam stor penyimpanan cache.
  • Pembangunan model ML dilakukan melalui proses yang berulang. ML model yang berkualiti (dipandu data sepenuhnya) memerlukan beberapa langkah untuk mengesan sebarang anomali / keganjilan dan potensi kegagalan.
  • Model tersebut akan disimpan dan diselenggara oleh aplikasi AI.

Senario 3

  • Proses dari pengumpulan data sehingga pelaksanaan model adalah secara automatik sepenuhnya.
  • Hanya maklumkan kepada operasi jika terdapat sebarang keganjilan terhadap tingkah laku data. Dalam hal lain, keupayaan AI akan bertambah dan akan melaksanakan keputusan tanpa penglibatan pengoperasi /pengendali.
  • Pelbagai pilihan untuk visualisasi keseluruhan operasi (e.g., pilihan XR di platform OpenXR).
icon

Jangkaan Manfaat

  • Peningkatan keputusan dan aktiviti -aktiviti berautonomi untuk mengurangkan kebergantungan kepada tenaga fizikal manusia
  • Meningkatkan produktiviti

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Meningkatkan produktiviti melalui keputusan berautonomi berdasarkan AI

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Kebijaksanaan menganalisa riak muka operator dan status berpenggera sekiranya penat dan mengantuk di ketika pengurusan operasi, ia turut disertakan dengan pengecaman plat lesen dan wajah untuk tujuan keselamatan.

Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Sensor (kamera) bertempat di beberapa lokasi sekitar tapak: Tetap/dron/robotik/kereta/kakitangan/dan lain-lain.
  • Data masa bersiri untuk menampung gambar-gambar daripada kamera

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Penghantaran data siri masa
  • Gambar daripada kamera
  • Akses kepada data aset (rekod penyelenggaraan)

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • Beberapa aktiviti adalah aktiviti masa nyata
  • Kamera – interpretasi MV

Langkah 4: Pengkomputeran Awan & Stor penyimpanan

Step 4: Pengkomputeran Awan & Stor penyimpanan More Information
  • Semua data yang telah dikumpulkan daripada aset-aset (masa lampau dan nyata)
  • Stor penyimpanan milik perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Servis

Step 5: Aplikasi & Servis More Information
  • Aktiviti bukan masa kritikal
  • MV dan sedikit pemfokusan terhadap ML: E2E secara automatic
  • Pelbagai model MV dipautkan kepada aplikasi

Langkah 6: Memaklumkan Pihak Pengurusan

Step 6: Memaklumkan Pihak Pengurusan More Information
  • Kesalahan dan pelanggaran keselamatan dilaporkan segera kepada pusat operasi tapak

Langkah 7: Menyokong proses membuat keputusan

Step 7: Menyokong proses membuat keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Menyenaraikan kes perniagaan yang hendak dikesan: Kebijaksanaan menganalisa riak muka operator dan status berpenggera sekiranya penat dan mengantuk di ketika pengurusan operasi disertakan dengan pengecaman plat lesen dan wajah
  • Mengumpulkan gambar daripada kamera (tetap/dron/robotik/dan lain-lain.) dari mana-mana sumber yang berpotensi dengan kualiti gambar sekurang-kurangnya 720p.
  • Mengumpul sebanyak mungkin data tentang aset terpilih dan persekitarannya oleh kerana model ML akan lebih kukuh dengan data yang lebih banyak.
  • Pengkomputeran Edge + 5G akan digunakan untuk setiap kejadian yang kritikal

Senario 2

  • Semua data yang dikumpulkan oleh sensor pengkomputeran Edge akan disimpan untuk jangka masa panjang di dalam stor penyimpanan perusahaan.
  • Tumpuan kepada MV untuk mengenal pasti data yang diperlukan untuk senario yang berbeza.
  • Pembangunan model ML dilaksanakan melalui proses yang berulang dan model ML berkualiti (dipandu data sepenuhnya) akan memerlukan pelbagai langkah untuk mengesan keganjilan anomali/ potensi kegagalan.
  • Model akan disimpan dan diselenggara oleh aplikasi AI.
  • Penglibatan SME bersama saintis data diperlukan untuk membangunkan model tersebut.

Senario 3

  • Proses pengumpulan data sehingga pelaksanaan model adalah automatik sepenuhnya.
  • Model MV dibangunkan untuk menyokong semua kes aplikasi.
  • Pelbagai pilihan untuk visualisasi keseluruhan operasi (e.g., pilihan XR di dalam platform OpenXR).
icon

Jangkaan Manfaat

  • Penambahbaikan rekod HSSE di tapak
  • Keupayaan untuk memastikan kepatuhan PPE (Alatan Perlindungan Peribadi) dan memaklumkan jika peraturan dilanggar
  • Keupayaan untuk memastikan pengendalian kren dan pemanduan kenderaan secara selamat

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Keberkesanan dan pengendalian operasi pelbagai kemudahan yang selamat membawa kepada penambahbaikan dalam produktiviti

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Kenderaan dan mesin automatik dapat meningkatkan ketepatan dan keberkesanan untuk peningkatan produktiviti disamping 5G membolehkkan pengumpulan data daripada kamera dan sensor dari lokasi yang jauh.

Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Sensor (kamera/kelajuan/aliran/dan lain-lain.) dipasang pada semua aset kritikal
  • Juga kamera untuk bacaan meter, suis, dan lain-lain

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Penghantaran data siri masa
  • Gambar daripada kamera (kebanyakannya adalah daripada jenis ini)
  • Data aset

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • Aktiviti masa kritikal
  • Kamera – interpretasi MV

Langkah 4: Pengkomputeran Awan & Stor penyimpanan

Step 4: Pengkomputeran Awan & Stor penyimpanan More Information
  • Semua data yang dikumpul (masa lampau dan nyata)
  • Stor penyimpanan milik perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Servis

Step 5: Aplikasi & Servis More Information
  • Model MV dibangunkan untuk menyokong/ menggalakkan semua senario kawalan jarak jauh
  • E2E secara automatik

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Peningkatan keputusan yang dibuat oleh proses AI berdasarkan model AI, tetapi masih perlu disahkan oleh pengendali

Langkah 7: Menyokong proses membuat keputusan

Step 7: Menyokong proses membuat keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Senaraikan senario kawalan jarak jauh
  • Berdasarkan senario ini, kenal pasti lokasi yang ingin dilaksanakan
  • Tentukan jenis sensor yang ingin dipasangkan (sekurang-kurangnya minimum kualiti gambar ialah 720p)
  • Pengkomputeran Edge + 5G akan digunakan untuk semua kejadian masa kritikal (masa nyata) .

Senario 2

  • Data siri masa akan disimpan untuk jangka masa panjang di dalam stor penyimpanan perusahaan
  • Pembangunan model ML dilaksanakan melalui proses yang berulang dan model ML yang berkualiti (dipandu data sepenuhnya) memerlukan pelbagai langkah untuk mengesan anomali potensi kegagalan
  • Model akan disimpan dan diselenggara oleh aplikasi AI
  • SME dan saintis data akan membangunkan model tersebut dan akan mengambil beberapa langkah sebelum model berkualiti dicapai

Senario 3

  • Proses daripada pengumpulan data sehingga pelaksanaan model adalah automatik
  • Keputusan akan semakin dibuat secara jarak jauh daripada lokasi aktiviti sebenar berdasarkan penambahbaikan model AI
  • Pihak pengendali dimaklumkan apabila perlu
  • Pelbagai pilihan visualisasi keseluruhan operasi (eg., pilihan XR di dalam platform OpenXR).
icon

Jangkaan Manfaat

  • Operasi secara jarak jauh, tidak memerlukan sebarang perjalanan (penambahbaikan HSSE)
  • Mencapai kawalan jarak jauh (sebahagian atau keseluruhannya) untuk mengendalikan kerja jarak jauh
  • Menambah baik masa untuk bertindak dan keselamatan pekerja

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Meningkatkan ketersediaan tapak, lantas meningkatkan penghasilan

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Liputan yang menyeluruh dengan keupayaan AI untuk mengesan kakitangan dan kenderaan yang sah secara automatik disamping mengawasi aktiviti, mencetus penggera atau amaran bila perlu.

Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Sensor (kamera) ditempatkan di pelbagai lokasi di seluruh tapak: tetap/dron/robotik/kereta/pekerja/dan lain-lain. Data siri masa untuk menyokong gambar daripada kamera

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Penghantaran data siri masa
  • Gambar daripada kamera
  • Akses kepada data aset (rekod penyelenggaraan)

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • Beberapa aktiviti adalah dalam masa nyata
  • Kamera – interpretasi MV

Langkah 4: Pengkomputeran Awan & Stor penyimpanan

Step 4: Pengkomputeran Awan & Stor penyimpanan More Information
  • Semua data yang dikumpul (masa lampau dan nyata)
  • Stor penyimpanan perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Servis

Step 5: Aplikasi & Servis More Information
  • Aktiviti bukan masa kritikal
  • MV dan sedikit fokus kepada ML; E2E automatik
  • Pelbagai model MV dipautkan kepada aplikasi

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Kesalahan dan pelanggaran keselamatan hendaklah dilaporkan segara kepada pusat operasi tapak

Langkah 7: Menyokong proses membuat keputusan

Step 7: Menyokong proses membuat keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Dron berkamera adalah alatan utama untuk saiz kawasan yang hendak diawasi
  • 5G membolehkan pelaksanaan ini di masa nyata di mana gambar akan ditangkap dan dihantar terus ke stor penyimpanan Edge dan diproses ketika masih di udara
  • Pengkomputeran Edge dengan MV akan menganalisa gambar segera dan melaksanakan tindakan yang diperlukan, contoh, membuat panggilan terus, mengendali dron ke kawasan tertentu, mencetus penggera, dan lain-lain.
  • Pengkomputeran Edge + 5G akan digunakan untuk semua kejadian masa kritikal

Senario 2

  • Semua data yang dikumpulkan daripada pengkomputeran Edge akan disimpan untuk jangka masa panjang di dalam stor penyimpanan perusahaan
  • Tumpuan kepada MV untuk kenal pasti data yang diperlukan untuk senario berbeza
  • Pembangunan model ML dilaksanakan melalui proses yang berulang. Model ML yang berkualiti (dipandu data sepenuhnya) akan memerlukan pelbagai langkah untuk mengenal pasti anomali dan potensi kegagalan
  • Model akan disimpan dan diselenggara oleh aplikasi AI
  • SME dan saintis data akan membangunkan model ini

Senario 3

  • Proses daripada pengumpulan data sehingga pelaksanaan model adalah automatik sepenuhnya
  • Model MV dibangunkan untuk menyokong semua kes aplikasi; model MV diperlukan untuk setiap kes aplikasi
  • Pelbagai pilihan untuk visualisasi keseluruhan operasi (e.g., pilihan XR di dalam platform OpenXR) .
icon

Jangkaan Manfaat

  • Mengurangkan masa dan sumber tenaga kerja fizikal untuk melakukan tinjauan keselamatan
  • Pemantauan yang konsisten dan seragam oleh dron
  • Gambar yang diambil boleh diproses untuk perancangan masa hadapan

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Pengesanan awal terhadap sebarang operasi tidak normal mengurangkan risiko insiden dan meningkatkan produktiviti

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Kawalan kualiti automatik menggunakan pembelajaran mesin dengan sensor mengumpulkan data dan memberikan amaran semasa produksi tidak normal untuk tujuan penambahbaikan.

Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Kumpul semua data yang diperlukan dengan atau tanpa sensor
  • Memasukkan spektrum sumber data yang meluas untuk menyokong Digital Berkembar

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Penghantaran data siri masa
  • Gambar daripada kamera
  • Akses kepada data aset (rekod penyelenggaraan)

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • Aktiviti masa kritikal
  • Kamera – interpretasi MV

Langkah 4: Pengkomputeran Awan & Stor penyimpanan

Step 4: Pengkomputeran Awan & Stor penyimpanan More Information
  • Semua data yang dikumpul daripada aset (masa lampau dan nyata)
  • Stor penyimpanan milik perusahaan

Langkah 5: Applications & Services

Step 5: Applications & Services More Information
  • Aktiviti bukan masa kritikal
  • Integrasi Data dan sokongan jenis Kembar Digital
  • E2E automatik

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Keputusan yang dibuat semakin meningkat melalui pemprosesan AI berdasarkan model AI dan keputusan dengan menggunakan Kembar Digital

Langkah 7: Menyokong proses membuat keputusan

Step 7: Menyokong proses membuat keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Mengenal pasti aset-aset kritikal
  • Mengumpul kejadian dan/atau data siri masa daripada aset kritikal, berpotensi menggunakan sensor
  • Mengumpul gambar kamera (tetap/dron/robotik/dan lain-lain.)
  • Mengumpul mana-mana sumber data yang relevan dengan Kembar Digital dan model AI, termasuk data operasi dan kejuruteraan
  • Pengkomputeran Edge + 5G akan digunakan untuk semua kejadian masa kritikal.

Senario 2

  • Semua data yang dikumpulkan daripada pengkomputeran Edge akan disimpan untuk jangka masa panjang di dalam stor penyimpanan perusahaan
  • Pembangunan model ML dilaksanakan melalui proses yang berulang. Model ML yang berkualiti (dipandu data sepenuhnya) akan memerlukan pelbagai langkah untuk mengenal pasti keganjilan anomali dan potensi kegagalan
  • Model akan disimpan di dan diselenggara oleh aplikasi AI
  • Penglibatan SME dan saintis data adalah diperlukan untuk membangunkan model ini

Senario 3

  • Data boleh diakses melalui Kembar Digital: Lapisan Integrasi dan Visualisasi
  • Kembar Digital boleh diakses oleh semua pekerja Pelabuhan
  • Proses pengumpulan data dan pelaksanaan model adalah automatik sepenuhnya
  • Hanya makluman kepada pengoperasi jika terdapat anomali terhadap tingkah laku data. Seiring dengan masa model ML semakin kukuh, keputusan AI akan meningkat tanpa memerlukan penglibatan pengendali
  • Menggunakan XR untuk melihat model 3D
icon

Jangkaan Manfaat

  • Pengesanan proaktif terhadap sebarang ketidaknormalan dan tindakan pencegahan
  • Meningkatkan produktiviti dengan berkurangnya waktu kerosakan yang tidak terancang
  • Mengurangkan kos penyelenggaraan disebabkan oleh pengesanan isu lebih awal
  • Masa pemulihan yang lebih singkat disebabkan sasaran penyelenggaraan untuk yang lebih memerlukan

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Kelebihan akses untuk data yang menjurus kepada pembuat keputusan yang lebih pantas dan lebih baik

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Menambah pemasangan sensor yang bersesuaian di tapak.

Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Sensor (kamera/kelajuan/aliran/dan lain-lain.) disalurkan kepada semua aset kritikal
  • Kamera digunakan untuk bacaan meter, tetapan suis, dan lain-lain.

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Pemindahan data siri masa
  • Kebanyakannya gambar daripada kamera
  • Data aset

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • Keputusan-keputusan masa kritikal
  • Kamera – Interpretasi MV untuk navigasi masa nyata

Langkah 4: Pengkomputeran Awan & Stor penyimpanan

Step 4: Pengkomputeran Awan & Stor penyimpanan More Information
  • Semua data dikumpul dari aset (masa lampau dan nyata)
  • Stor penyimpanan milik perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan More Information
  • Model MV dibangunkan untuk menyokong semua senario kawalan jauh
  • E2E secara automatik

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Meningkatkan jumlah keputusan yang dibuat oleh proses AI mengikut modelnya. Walau bagaimanapun, keputusan ini masih disahkan oleh operator

Langkah 7: Menyokong proses membuat keputusan

Step 7: Menyokong proses membuat keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Menyenaraikan senario kawalan jarak jauh dan senario panduan kendiri
  • Berdasarkan senario ini, tentukan sensor apa yang hendak dipasang dan di mana, serta jenis sensor yang akan digunakan.
  • Pengkomputeran Edge + 5G akan digunakan untuk semua kejadian masa kritikal (masa nyata)
  • Minimum kualiti gambar daripada kamera sekurang-kurangnya 720p

Senario 2

  • Semua data yang dikumpul akan disimpan untuk jangka masa panjang di dalam stor penyimpanan milik perusahaan
  • Pembangunan model ML dilaksanakan melalui proses yang berulang. Model ML yang berkualiti (dipandu data sepenuhnya) memerlukan pelbagai langkah supaya dapat beraksi dengan pintar
  • Model akan disimpan dan diselenggara oleh aplikasi AI
  • SME dan saintis data akan membangunkan model tersebut. Ia memerlukan masa untuk mencapai tahap kualiti yang bersesuaian.

Senario 3

  • Proses daripada pengumpulan data sehingga pelaksanaan model adalah automatik
  • Kenderaan akan dapat membuat keputusan seperti berhenti, berhenti seketika atau bergerak melalui laluan berpandu.
  • Kenderaan akan dapat melakukan pengesanan dan navigasi yang lebih kompleks berdasarkan penambahbaikan model AI.
  • Pihak Operasi akan dimaklumkan apabila diperlukan
icon

Jangkaan Manfaat

  • IGV akan membolehkan kenderaan beroperasi secara berautonomi, dapat menyesuaikan diri dengan perubahan dalam laluan mereka secara dinamik
  • Meningkatkan produktiviti melalui waktu operasi yang lebih panjang dalam sehari

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Meningkatkan produktiviti dan mengurangkan kebergantungan terhadap buruh (tenaga fizikal)

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

Penyelesaian Merentas Industri

Robot berautonomi dan dron udara mampu merentas persekitaran yang sukar dan merbahaya dan mengurangkan risiko kepada pekerja. Teknologi sedemikian akan menyediakan pemantauan yang dipertingkatkan dan penyelenggaraan keselamatan untuk kemudahan. Ia boleh dipasang dengan pelbagai sensor yang menjurus ke arah tujuan yang dimaksudkan dan dengan menggunakan 5G, kami boleh menggunakannya dalam masa nyata yang mana data yang dikumpul boleh dihantar terus ke aplikasi AI untuk penyiasatan dan tindakan lanjut segera.

Teknologi boleh pakai membolehkan kakitangan keselamatan dan perubatan menjalankan pemeriksaan latar belakang dan kesihatan dengan cekap. Juga, mereka mempunyai tumpuan yang lebih luas dan boleh digunakan pelbagai industri yang berbeza di mana pakaian telah dipertingkatkan dengan teknologi boleh pakai. Teknologi boleh pakai juga boleh mengumpul maklumat tambahan untuk perkhidmatan digital yang didayakan 5G.

Sensor adalah penting bagi merekod data masa nyata dan cerapan serta membolehkan keputusan dibuat dengan lebih termaklum. Sensor akan menjadi pusat pengumpulan data bagi setiap perkhidmatan digital yang didayakan 5G dan oleh itu perlu meliputi spektrum luas jenis maklumat yang akan dikumpul dan cara ia disambungkan ke rangkaian DNB 5G.

XR tersedia untuk membawa kerja dan main ke tahap selanjutnya dengan teknologi edge yang belum pernah dilihat sebelum ini. Peranti ini berpotensi untuk mencetus produktiviti dan meningkatkan hiburan, serta merubah cara kita mengalami realiti melalui transformasi digital. Terdapat peningkatan spektrum peranti yang luas yang tersedia untuk pasaran pengguna dan perusahaan, menjadikannya semakin penting untuk setiap pengalaman pengguna.

Ekosistem DNB

Penafian Pengendorsan

Semua maklumat yang diberikan tentang penyelesaian yang didayakan 5G yang berpotensi dan vendor yang berpotensi diberikan untuk tujuan maklumat sahaja dan berdasarkan kesedaran tentang penyelesaian yang didayakan 5G yang sedia ada dan vendor yang berpotensi di pasaran. Ia tidak membentuk sebarang pengendorsan, pengesyoran atau keutamaan oleh DNB. Anda bertanggungjawab untuk mengesahkan dan menilai penyelesaian yang didayakan 5G tersebut serta bakal vendor. DNB adalah bukan ejen atau wakil sah bagi mana-mana penyelesaian yang didayakan 5G dan bakal vendor. Ia tidak berkait atau menyokong mana-mana bakal vendor, tidak mempunyai kuasa untuk bertindak bagi pihak mana-mana vendor sedemikian, dan akan menjadi pihak bebas jika anda memasuki hubungan perniagaan bersama vendor berpotensi sedemikian. Pautan pihak ketiga yang disertakan adalah untuk kemudahan sahaja dan bukan di bawah kawalan DNB. DNB tidak memikul sebarang tanggungjawab atau liabiliti untuk penggunaan pautan pihak ketiga tersebut oleh anda.