5G untuk Lapangan Terbang & Syarikat Penerbangan

Membawa Pembangunan ke Aras Baru

5G for Energy
5G for Energy

Isu dalam industri Lapangan Terbang & Syarikat Penerbangan

Thumbnail

Isu 1

Kekurangan data analitik penumpang untuk pengurusan aliran penumpang di lapangan terbang

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 2

Penyelarasan operasi darat yang lemah

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 3

Pengendalian bagasi yang tidak cekap

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 4

Keupayaan untuk bertindak balas dengan cepat terhadap situasi kecemasan

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 5

Memaksimumkan hasil pendapatan bukan aeronautik

Penyelesaian
icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Penggunaan kamera yang didayakan dengan pembangunan Machine Vision (AI) memberikan pengawasan aliran trafik pada bila-bila masa dan keputusan proaktif dapat di ambil pada masa yang nyata.


Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Pelbagai jenis kamera di semua lokasi kritikal
  • Data imej masa nyata akan dikumpul termasuk data daripada sensor lain (suhu/aliran/dll)

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Imej-imej yang dihantar ke stor penyimpanan edge dan perusahaan
  • Membangunkan model MV yang didorong keperluan analitik

Langkah 3: Pemkomputeran Edge

Step 3: Pemkomputeran Edge More Information
  • AI (MV) akan menganalisa imej masa nyata (5G) bagi membolehkan tindakan diambil secara langsung diambil – Ini dilakukan bagi kawasan kritikal

Langkah 4: Pengkomputeran dan Stor Penyimpanan Awan

Step 4: Pengkomputeran dan Stor Penyimpanan Awan More Information
  • Kesemua data disimpan dalam stor penyimpanan data perusahaan, di mana pemilikan data adalah milik syarikat

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan More Information
  • Pelaksanaan model MV/ML yang tidak kritikal
  • Proses ditetapkan secara automatik

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Menggunakan XR untuk membolehkan paparan analisis mengenai penumpang/Mengeksploitasi XR untuk memaparkan analitik penumpang

Langkah 7: Menyokong proses mencapai keputusan

Step 7: Menyokong proses mencapai keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1


  • Privasi dan perlindungan data peribadi perlu dipertimbangkan semasa mengumpul, menganalisis dan melihat data.
  • Masa nyata diandaikan sebagai norma biasa jadi ada kemungkinan wujudnya campur tangan.
  • Selain data penumpang, data seperti suhu, aliran, dsb dikumpulkan.
  • Dapatkan akses kepada sebanyak mungkin data daripada sumber yang berbeza untuk mendapatkan kualiti keputusan yang lebih baik.

Senario 2


  • Semua model AI (ML dan MV) akan dibangunkan melalui usaha bersama PKS dan saintis data.
  • Pembangunan model adalah proses berulang (dan memerlukan masa) untuk mencapai tahap kualiti yang sesuai.
  • Beberapa model MV akan dijadikan sebagai pemboleh ubah dan akan dijejaki atas pelbagai sebab.
  • Fokus akan diberikan kepada MV, walaubagaimanapun ML masih diperlukan untuk menganalisis data jenis lain.

Senario 3


  • Model MV dan ML boleh dibangunkan untuk memberikan perspektif seperti aliran trafik, julat usia, masa transit, masa menunggu, acara yang dijangkakan, cuaca, dll -> Meramal aliran penumpang di lapangan terbang + apakah kesan daripada langkah yang perlu diambil.
  • Kebanyakan data dengan siri masa adalah tidak kritikal dari segi masa, oleh itu data akan berasaskan awan.
  • Semua data akan disimpan dalam stor penyimpanan data Perusahaan, dan disediakan mengikut keperluan, untuk kegunaan AI.
icon

Jangkaan Manfaat

  • 5G membolehkan sensor dan kamera dipasang dengan wayar yang minimum
  • Menyediakan pangkalan data maklumat untuk membantu perancangan seperti keselamatan, aliran, prosedur pemindahan, dsb
  • Ketersediaan kemudahan seperti tempat menunggu, laluan pejalan kaki, transit, dsb

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Meningkatkan aliran penumpang melalui pemahaman corak pergerakan untuk membantu perancangan

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

COGNITE
icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Visi Computer (AI), teknik yang menggunakan kamera dan ML untuk memantau aktiviti perkhidmatan darat yang kompleks, mengesan isu keselamatan atau memberi amaran sekiranya sesuatu perkhidmatan mengambil masa lebih lama daripada yang dijangkakan.


Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Pelbagai jenis kamera di semua lokasi kritikal
  • Data imej masa nyata akan dikumpul termasuklah data daripada sensor lain (suhu/aliran/dll)

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Imej-imej yang dihantar ke stor penyimpanan edge dan perusahaan
  • Membangunkan model MV yang didorong keperluan analitik

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • AI (MV) akan menganalisa imej dalam masa nyata (5G) untuk membolehkan tindakan diambil secara langsung
  • Ini dijangka akan berlaku untuk keperluan kedua-dua masa nyata dan bukan masa nyata

Langkah 4: Pengkomputeran dan Stor Penyimpanan Awan

Step 4: Pengkomputeran dan Stor Penyimpanan Awan More Information
  • Kesemua data disimpan dalam stor penyimpanan data perusahaan, di mana pemilikan data adalah milik syarikat

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan More Information
  • Pelaksanaan model MV/ML yang tidak kritikal
  • Proses ditetapkan secara automatik

Langkah 6: Maklumkan pihak pengurusan

Step 6: Maklumkan pihak pengurusan More Information
  • Menggunakan XR untuk membolehkan paparan analisis mengenai penumpang/Mengeksploitasi XR untuk memaparkan analitik penumpang

Langkah 7: Menyokong proses mencapai keputusan

Step 7: Menyokong proses mencapai keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1


  • Privasi dan perlindungan data peribadi perlu dipertimbangkan semasa mengumpul, menganalisis dan melihat data.
  • Anggap bahawa masa nyata adalah norma jadi berkemungkinan wujudnya campur tangan.
  • Kumpul imej dari pelbagai sudut yang berbeza kerana setiap satu mempunyai tujuan yang berbeza; Juga kumpulkan data daripada pelbagai sumber (syarikat penerbangan / syarikat mengisi minyak / dll.).
  • Isu keselamatan perlu dipertimbangkan kerana maklumat mampu menarik minat banyak pihak (berkepentingan).

Senario 2


  • Semua model AI (ML dan MV) akan dibangunkan melalui usaha bersama PKS dan saintis data.
  • Pembangunan model adalah proses berulang (dan memerlukan masa) untuk mencapai tahap kualiti yang sesuai.
  • Beberapa model MV akan menjadi pembolehubah dan akan dijejaki atas pelbagai sebab.
  • Fokus akan diberikan kepada MV, walau bagaimanapun ML masih diperlukan untuk menganalisis data jenis lain cth, untuk maklumat ramalan cuaca sebagai maklumat dasar bagi perancangan masa untuk operasi darat.

Senario 3


  • Model MV dan ML telah dibangunkan
  • Ada kemungkinan bahawa data siri masa adalah tidak kritikal dari segi masa, oleh itu data akan berasaskan awan.
  • Semua data akan disimpan dalam stor penyimpanan data Perusahaan, dan disediakan mengikut keperluan, untuk aplikasi AI.
  • Adalah penting bagi AI mampu meramal usaha dan masa yang akan diambil untuk memusingkan kapal terbang; untuk akses ini kepada semua data dan juga pembelanjaran untuk masa hadapan
icon

Jangkaan Manfaat

  • 5G membolehkan sensor dan kamera dipasang yang akan memberi perspektif masa nyata
  • Keupayaan meramal konflik sebelum ia berlaku dan selesaikannya sebelum ia berlaku
  • Keupayaan melihat tingkah laku dan pematuhan keselamatan

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Mengurangkan jangka masa yang diambil untuk memusing kapal terbat di darat, menyumbang secara langsung kepada nilai

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

COGNITE
icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Mengetahui lokasi & status semua bagasi di lapangan terbang dan mampu meramal aliran masa nyata dan masa ketibaan bagasi.


Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Pelbagai jenis kamera di kesemua lokasi kritikal
  • Data imej masa nyata akan dikumpul termasuklah data dari sensor lain (tali pinggang/pergerakan/status/dll)

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Imej-imej yang dihantar ke stor penyimpanan edge dan perusahaan
  • Membangunkan model MV yang didorong keperluan analitik

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • AI (MV) akan menganalisa imej dalam masa nyata (5G) untuk membolehkan tindakan langsung diambil
  • ML masa nyata digunakan di kawasan lain seperti status tali pinggang.

Langkah 4: Pengkomputeran dan Stor Penyimpanan Awan

Step 4: Pengkomputeran dan Stor Penyimpanan Awan More Information
  • Kesemua data disimpan dalam stor penyimpanan data perusahaan, di mana pemilikan data adalah milik syarikat

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan More Information
  • Pelaksanaan model MV/ML yang tidak kritikal
  • Proses ditetapkan secara automatic
  • Ramalan penyelenggaraan relevan di sini

Langkah 6: Maklumkan pihak pengurusan

Step 6: Maklumkan pihak pengurusan More Information
  • Laporkan potensi kegagalan masa hadapan

Langkah 7: Menyokong proses mencapai keputusan

Step 7: Menyokong proses mencapai keputusan More Information
  • Ramal kemungkinan kesesakan dan pelan alternatif untuk aliran yang dioptimumkan

Logik Aplikasi

Senario 1


  • Anggap bahawa masa nyata (5G) adalah norma yang bermaksud campur tangan langsung adalah mungkin.
  • Selain data penumpang, kumpulkan data seperti suhu operasi, status tali pinggang, peralatan berputar, dll. 🡪 Semua input untuk penyelenggaraan ramalan.

Senario 2


  • Semua model AI (ML dan MV) akan dibangunkan melalui usaha bersama PKS dan saintis data.
  • Pembangunan model ini akan berulang (akan memerlukan masa) untuk mencapai tahap kualiti yang sesuai.
  • Kedua-dua model MV dan ML AI akan diguna pakai pada peralatan kritikal yang dikenal pasti, kerana ia menyediakan peningkatan berbeza dalam pengendalian bagasi:
  • Kelajuan pergerakan bagasi
  • Kestabilan dan kebolehpercayaan kemudahan bagasi yang disediakan di lapangan terbang

Senario 3


  • Model MV dan ML akan membantu menyediakan makluman untuk penyelenggaraan ramalan.
  • Semua data akan disimpan dalam sto penyimpanan data Perusahaan, disediakan seperti yang diperlukan untuk aplikasi AI.
  • ML juga boleh digunakan untuk melakukan ramalan muatan bagasi, membolehkan keputusan untuk memaksimumkan pemprosesan.
icon

Jangkaan Manfaat

  • 5G akan membolehkan perspektif masa nyata, (dioptimumkan berbanding 4G)
  • Masa menunggu yang lebih singkat untuk penumpang di lapangan terbang untuk pengambilan bagasi
  • Pengurusan peralatan yang lebih baik memberikan ketersediaan perkhidmatan yang lebih tinggi

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Kemasukan bagasi yang dioptimumkan dan meningkatkan kecekapan perkhidmatan

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

COGNITE
icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Kembar Digital (Digital Twins) berupaya mensimulasi situasi kecemasan, corak trafik dalam dan sekeliling persekitaran lapangan terbang dalam bentuk 3D yang membolehkan perancangan, pengurusan dan reaksi leboh baik kepada apa-apa situasi.


Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Pelbagai jenis kamera di kesemua lokasi kritikal
  • Data imej masa nyata akan dikumpul termasuklah data dari sensor lain

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Imej-imej yang dihantar ke stor penyimpanan edge dan perusahaan
  • Membangunkan model MV yang didorong keperluan analitik
  • Siri masa/ data asset

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • AI (MV) akan menganalisa imej dalam masa nyata untuk membolehkan tindakan langsung diambil
  • Jangkakan keperluan kedua-dua masa nyata dan bukan nyata masa

Langkah 4: Pengkomputeran dan Penyimpanan Awan

Step 4: Pengkomputeran dan Penyimpanan Awan More Information
  • Kesemua data akan diindukkan dalam stor penyimpanan perusahaan untuk mengelakkan isu pemilikan data

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan More Information
  • Pelaksanaan model MV/ML yang tidak kritikal
  • Proses ditetapkan secara automatic

Langkah 6: Maklumkan kepada pihak pengurusan

Step 6: Maklumkan kepada pihak pengurusan More Information
  • Menggunakan XR untuk melaporkan analitik penumpang

Langkah 7: Menyokong proses mencapai keputusan

Step 7: Menyokong proses mencapai keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1


  • Privasi dan perlindungan data harus diberi pertimbangan semasa mengumpul, menganalisa dan melihat data
  • Anggap bahawa masa nyata adalah norma yang bermaksud campur tangan langsung adalah mungkin.
  • Kumpul imej dari sudut berbeza kerana setiap satu untuk tujuan berlainan
  • Guna semua data tersedia yang dikumpul untuk kesemua isu yang lain
  • Isu keselamatan perlu dipertimbangkan kerana maklumat mampu menarik minat banyak pihak (berkepentingan).

Senario 2


  • Semua model akan dibangunkan melalui usaha bersama PKS dan saintis data.
  • Pembangunan model adalah proses berulang (dan memerlukan masa) untuk mencapai tahap kualiti yang sesuai.
  • Operasi darat akan dijejaki mengikut kriteria yang berbeza dan memerlukan beberapa model MV
  • Kedua-dua model MV dan ML yang dibangunkan akan beroperasi untuk memantau keadaan lapangan terbang, mis. aliran orang, aliran sistem, status peralatan.

Senario 3


  • Kembar Digital (Digital Twin) akan digunakan dengan visualisasi 3D system sedia ada
  • Model MV dan ML akan digunakan dalam kembar digital untuk membenarkan pemantauan situasi dan keputusan dibuat dengan pantas dengan keterlihatan penuh operasi lapangan terbang.
  • Semua data akan diindukkan dalam stor penyimpanan Perusahaan dan kemudian disediakan, apabila diperlukan untuk aplikasi AI.
icon

Jangkaan Manfaat

  • 5G (dioptimumkan berbanding 4G) akan membolehkan perspektif masa nyata yang sangat penting
  • Model Kembar Digital (Digital Twin) dan 3D memberikan peningkatan keterlihatan untuk membuat keputusan

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Tindak balas yang lebih pantas dalam membuat keputusan semasa kecemasan

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

COGNITE
icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Keupayaan untuk menjana cerapan tentang gelagat pengguna, sejarah perbelanjaan dan menyediakan pengalaman runcit & beli-belah yang diperibadikan.


Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Pelbagai jenis kamera di semua lokasi kritikal
  • Kumpul jenis data yang lain: tahap stok/rak; tahap jualan; dan lain-lain

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Imej-imej yang dihantar ke stor penyimpanan edge dan perusahaan
  • Siri masa/ data asset

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • AI (Model MV dan ML) akan dibangunkan
  • AI (model MV dan ML) akan dibangunkan; ML kebanyakannya tidak kritikal

Langkah 4: Pengkomputeran dan Penyimpanan Awan

Step 4: Pengkomputeran dan Penyimpanan Awan More Information
  • Kesemua data disimpan di dalam stor penyimpanan perusahaan di mana pemilikan data dimiliki syarikat

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan More Information
  • Pelaksanaan model MV/ML yang tidak kritikal
  • Proses ditetapkan secara automatik

Langkah 6: Maklumkan kepada pihak pengurusan

Step 6: Maklumkan kepada pihak pengurusan More Information
  • Menggunakan XR untuk melaporkan analitik penumpang

Langkah 7: Menyokong proses mencapai keputusan

Step 7: Menyokong proses mencapai keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1


  • Privasi dan perlindungan data harus diberi pertimbangan semasa mengumpul, menganalisa dan melihat data
  • Kumpul imej dari sudut berbeza kerana setiap satu untuk tujuan berlainan
  • Pastikan semua data yang berkaitan di hantar kepada stor data Perusahaan untuk supaya boleh digunapakai secara selektif oleh model AI yang berbeza.

Senario 2


  • Semua model AI (ML dan MV) akan dibangunkan melalui usaha bersama PKS dan saintis data.
  • Pembangunan model adalah proses berulang (dan memerlukan masa) untuk mencapai tahap kualiti yang sesuai.
  • Beberapa model MV akan menjadi penumpang dan akan dijejaki untuk pelbagai sebab.
  • Kedua-dua model MV dan ML yang dibangunkan akan beroperasi untuk memberi keterlihatan cth aliran manusia, aliran system, transaksi jualan, dan lain-lain

Senario 3


  • Model MV dan ML boleh dibangunkan untuk memberikan cerapan seperti stok vs tahap rak vs tahap jualan, dan mungkin merangkumi maklumat persekitaran seperti masa hari/tahun, cuaca, sambutan perayaan, dll
  • Kebanyakan data siri masa adalah berkemungkinan adalah tidak kritikal masa, oleh itu data akan berasaskan awan
icon

Jangkaan Manfaat

  • 5G (dioptimumkan berbanding 4G) akan memberi perspektif masa nyata
  • Meningkatkan jualan melalui promosi dan kempen bersasar mengikut sikap perbelanjaan penumpang
  • Mampu merancang dan meramal trend pembelian untuk memastikan ketersediaan stok

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Memaksimumkan hasil pendapatan bukan aeronautik

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

COGNITE

Penyelesaian Merentas Industri

Robot berautonomi dan dron udara mampu merentas persekitaran yang sukar dan merbahaya dan mengurangkan risiko kepada pekerja. Teknologi sedemikian akan menyediakan pemantauan yang dipertingkatkan dan penyelenggaraan keselamatan untuk kemudahan. Ia boleh dipasang dengan pelbagai sensor yang menjurus ke arah tujuan yang dimaksudkan dan dengan menggunakan 5G, kami boleh menggunakannya dalam masa nyata yang mana data yang dikumpul boleh dihantar terus ke aplikasi AI untuk penyiasatan dan tindakan lanjut segera.

Teknologi boleh pakai membolehkan kakitangan keselamatan dan perubatan menjalankan pemeriksaan latar belakang dan kesihatan dengan cekap. Juga, mereka mempunyai tumpuan yang lebih luas dan boleh digunakan pelbagai industri yang berbeza di mana pakaian telah dipertingkatkan dengan teknologi boleh pakai. Teknologi boleh pakai juga boleh mengumpul maklumat tambahan untuk perkhidmatan digital yang didayakan 5G.

Sensor adalah penting bagi merekod data masa nyata dan cerapan serta membolehkan keputusan dibuat dengan lebih termaklum. Sensor akan menjadi pusat pengumpulan data bagi setiap perkhidmatan digital yang didayakan 5G dan oleh itu perlu meliputi spektrum luas jenis maklumat yang akan dikumpul dan cara ia disambungkan ke rangkaian DNB 5G.

XR tersedia untuk membawa kerja dan main ke tahap selanjutnya dengan teknologi edge yang belum pernah dilihat sebelum ini. Peranti ini berpotensi untuk mencetus produktiviti dan meningkatkan hiburan, serta merubah cara kita mengalami realiti melalui transformasi digital. Terdapat peningkatan spektrum peranti yang luas yang tersedia untuk pasaran pengguna dan perusahaan, menjadikannya semakin penting untuk setiap pengalaman pengguna.

Ekosistem DNB

Thumbnail

Penafian Pengendorsan

Semua maklumat yang diberikan tentang penyelesaian yang didayakan 5G yang berpotensi dan vendor yang berpotensi diberikan untuk tujuan maklumat sahaja dan berdasarkan kesedaran tentang penyelesaian yang didayakan 5G yang sedia ada dan vendor yang berpotensi di pasaran. Ia tidak membentuk sebarang pengendorsan, pengesyoran atau keutamaan oleh DNB. Anda bertanggungjawab untuk mengesahkan dan menilai penyelesaian yang didayakan 5G tersebut serta bakal vendor. DNB adalah bukan ejen atau wakil sah bagi mana-mana penyelesaian yang didayakan 5G dan bakal vendor. Ia tidak berkait atau menyokong mana-mana bakal vendor, tidak mempunyai kuasa untuk bertindak bagi pihak mana-mana vendor sedemikian, dan akan menjadi pihak bebas jika anda memasuki hubungan perniagaan bersama vendor berpotensi sedemikian. Pautan pihak ketiga yang disertakan adalah untuk kemudahan sahaja dan bukan di bawah kawalan DNB. DNB tidak memikul sebarang tanggungjawab atau liabiliti untuk penggunaan pautan pihak ketiga tersebut oleh anda.