5G untuk industri Pembuatan

Mendorong Industri 4.0

5G for Energy
5G for Energy

Isu dalam industri Pembuatan

Thumbnail

Isu 1

Masa henti yang tidak dirancang memberi kesan kepada pengeluaran

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 2

Ketidakupayaan untuk berubah kepada loji yang berfungsi secara autonomi

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 3

Data terasing membawa ketidakcekapan operasi yang berterusan

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 4

Kos operasi yang lebih tinggi kerana tahap automasi yang rendah

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 5

Kekurangan kawalan kualiti pada barisan pembuatan

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 6

Insiden HSSE

Penyelesaian
icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Meningkatkan ketersediaan aset dengan ramalan awal yang mengesan kerosakan dalam komponen kritikal dan melakukan penggantian secara proaktif.

Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Sensor digunakan di semua aset operasi yang kritikal
  • Tujuan: Mengukur tekanan, kelajuan, aliran, dan lain-lain

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Pengangkutan data siri masa
  • Akses kepada data aset (rekod penyelenggaraan)

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • Tidak kritikal masa setakat ini (jangka masa ramalan mengambil beberapa hari), tetapi ini mungkin berubah apabila ramalan masa nyata diperlukan daripada peralatan lain

Langkah 4: Pengkomputeran & Stor Penyimpanan Awan

Step 4: Pengkomputeran & Stor Penyimpanan Awan More Information
  • Semua data adalah dari sensor edge (kedua-dua data lama dan masa nyata)
  • Stor penyimpanan perusahaan adalah milik syarikat

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan More Information
  • Membuat ramalan kemungkinan kegagalan aset di masa hadapan; Penambahbaikan model awal
  • Persediaan berasaskan PaaS: Bukan milik syarikat

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Hanya melaporkan kemungkinan kegagalan masa hadapan supaya tindakan boleh diambil pada masa yang wajar

Langkah 7: Menyokong proses membuat keputusan

Step 7: Menyokong proses membuat keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Kenal pasti aset kritikal seperti pam, injap, pemampat, dan lain-lain
  • Kumpul data peristiwa dan/atau siri masa daripada aset kritikal ini; kemungkinan melalui penggunaan sensor.
  • Kumpul data sebanyak mungkin dari aset-aset dan persekitaran terpilih model ML akan diperkukuh dengan lebih banyak data
  • Sekiranya terdapat kekurangan data, terokai kemungkinan menghasil dan menggunakan data sintetik

Senario 2

  • Data siri masa akan disimpan (jangka panjang) di stor penyimpanan Perusahaan
  • Aplikasi AI (ML) akan mengumpul semua data yang diperlukan untuk pembangunan model ML, daripada stor penyimpanan Perusahaan untuk disalin kepada stor penyimpanannya sendiri (cache)
  • Pembangunan model ML dilakukan melalui proses berulang, di mana model ML yang berkualiti (dan didorong sepenuhnya oleh data) akan memerlukan beberapa langkah untuk mengesan anomali/kemungkinan kegagalan
  • Penglibatan SME dengan kerjasama saintis data diperlukan untuk membangunkan model ini
  • Model ini akan disimpan dan diselenggara oleh applikasi AI

Senario 3

  • Proses pengumpulan data sehingga pelaksanaan model adalah secara automatik dan berjalan tanpa pengawasan
  • Hanya memaklumkan kepada operasi sekiranya berlaku anomali dalam hasil data, dan menghasilkan jangkaan kegagalan aset dalam x hari.
  • Operasi mengambil tindakan untuk menggantikan aset yang berkemungkinan akan gagal di masa hadapan sebelum ianya berlaku, dengan itu mengelakkan masa henti yang tidak dirancang
  • Pengurusan model ML adalah penting untuk mengendali jumlah model yang besar
  • Terdapat pelbagai pilihan untuk visualisasi operasi secara keseluruhan (contoh, pilihan XR pada platform OpenXR)
icon

Jangkaan Manfaat

  • Mampu mengesan keganjilan dan mengambil tindakan pencegahan secara proaktif
  • Meningkatkan produktiviti dengan mengurangkan masa henti yang tidak dirancang
  • Mengurangkan kos penyelenggaraan hasil kemampuan mengesan isu pada tahap awal
  • Tempoh tindak balas yang lebih cepat kerana penyelenggaraan yang lebih tersasar

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Peningkatan ketersediaan loji akan menghasilkan peningkatan produktiviti

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

COGNITE

global.rokid.com

COGNITE

test 2

COGNITE

test 3

icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Berdasarkan hasil AI, semakin banyak keputusan boleh dibuat secara autonomi, bermula dari keputusan berisiko rendah dan lama-kelamaan, keputusan berisiko tinggi. .

Aliran Data

Langkah 1: Peranti (Kamera/Sensor)

Step 1: Peranti (Kamera/Sensor) More Information
  • Sensor yang dilengkapi dengan spektrum yang luas mengumpul pelbagai variasi data (imej/aliran/suhu/kelajuan, dan lain-lain)
  • Sensor: tetap/dron/robotik (memandu/berenang)

Langkah 2: Keterhubungan (5G)

Step 2: Keterhubungan (5G) More Information
  • Imej, siri masa, acara, dan lain-lain, penghantaran data

Langkah 3: Pengkomputeran Edge (Detect, Cognite)

Step 3: Pengkomputeran Edge (Detect, Cognite) More Information
  • Stor penyimpanan dan pengkomputeran dibuat pada tahap edge untuk keputusan kritikal bagi sesetengah kes
  • Boleh digunakan untuk apa-apa jenis data

Langkah 4: Pengkomputeran dan Stor Penyimpanan Awan (Databr

Step 4: Pengkomputeran dan Stor Penyimpanan Awan (Databr More Information
  • Data yang tidak kritikal disimpan di dalam stor penyimpanan Perusahaan (awan)
  • Data kritikal akan disalin dari Edge kepada Perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan (Detect, Cognite)

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan (Detect, Cognite) More Information
  • MV dan ML digunakan untuk membantu membuat keputusan daripada yang mudah – dengan peredaran masa – kepada yang lebih kompleks
  • Dengan autonomi bermakna AI mampu membuat keputusan sendiri

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Keputusan akhir dibuat melalui proses AI (dan akan semakin kompleks seiring dengan peredaran masa)

Langkah 7: Menyokong proses membuat keputusan

Step 7: Menyokong proses membuat keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Data (acara/siri masa/ imej/ dan lain-lain) dikumpul daripada pelbagai sensor (contoh, suhu, tekanan, dan lain-lain) – yang tersedia atau untuk dipasang kepada mesin
  • Jangkakan jumlah sensor yang besar dengan spektrum yang luas
  • Kamera akan mengumpul video beresolusi tinggi dan imej data yang akan digunapakai untuk analisis.

Senario 2

  • 5G/pengkomputeran edge akan membolehkan AI memproses data yang kritikal masa supaya tindakan yang betul boleh diambil dalam masa nyata yang mungkin diperlukan untuk pelbagai tindakan lain.
  • Data yang diproses ML dan MV adalah lebih daripada ramalan sahaja, ia juga membina logik perniagaan berasaskan peraturan yang membolehkan keputusan dibuat secara automatik
  • Proses berulang diperlukan untuk membangunkan model-model ini kepada tahap ketetapan yang diperlukan (melalui pendekatan mengikut langkah yang dimandatkan). .

Senario 3

  • Peningkatan secara berperingkat – keputusan yang dibuat secara automatik akan diaplikasikan kepada tugasan berisiko rendah, dan tahap risiko akan meningkat secara berperingkat sehingga operasi mampu berjalan sepenuhnya dengan autonomi (ini memerlukan masa)
  • Keputusan masa nyata yang boleh dijelaskan dan dipercayai. Keputusan ini menggunakan logik perniagaan yang kompleks yang boleh dijejak untuk memahami logik aliran AI.
icon

Jangkaan Manfaat

  • Keputusan yang dibuat tepat pada masanya dan didorong oleh data
  • Ramalan dan penjadualan yang dijana oleh AI, mengoptimumkan kos (contoh, pembaikian)

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Peningkatan dalam kecekapan operasi melalui kebolehan membuat keputusan yang tepat secara automatik

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

COGNITE

global.rokid.com

COGNITE

test 2

COGNITE

test 3

icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Sumber data masa nyata yang relevan diselaraskan dalam stor penyimpanan data perusahaan untuk membolehkan keputusan yang lebih tepat dibuat berasaskan AI tepat pada masanya.

Aliran Data

Langkah 1: Peranti (Kamera/Sensor)

Step 1: Peranti (Kamera/Sensor) More Information
  • Kamera mengumpul imej, video, pembacaan meter, dan lain-lain
  • Sensor dan peranti lain akan mengumpul kadar aliran, tekanan, suhu, dan lain-lain

Langkah 2: Keterhubungan (5G)

Step 2: Keterhubungan (5G) More Information
  • Semua jenis data yang terkumpul akan dihantar
  • Protokol yang berbeza mungkin digunakan

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • Tidak diperlukan, tetapi ini mungkin bertukar untuk sesetengah peralatan di mana jarak masa kegagalan adalah lebih pendek

Langkah 4: Pengkomputeran & Stor Penyimpanan Awan

Step 4: Pengkomputeran & Stor Penyimpanan Awan More Information
  • Semua data disimpan dalam stor penyimpanan Perusahaan
  • Kekunci tidak selaras di antara semua stor penyimpanan; Siri masa; Aset; Penyelenggaraan; Kejuruteraan; P&ID, dan lain-lain

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan (Detect, Cognite)

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan (Detect, Cognite) More Information
  • Mengaplikasikan teknologi yang diselaraskan oleh Kembar Digital (Digital Twin) untuk memastikan sumber data kritikal seperti maklumat aset adalah terselaras dan boleh dikesan/diakses dengan segera

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Ini akan menambah baik aktiviti MOC (Management of Change atau Pengurusan perubahan) dan kerja pemulihan yang berkaitan

Langkah 7: Menyokong proses membuat keputusan

Step 7: Menyokong proses membuat keputusan More Information
  • Mengambil Langkah ke arah Kembar Digital

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Sumber data kritikal dikenal pasti merentas operasi loji
  • Model awan/kejuruteraan 3D sebagai input
  • Data mungkin diterima daripada pelbagai sumber (masa nyata dan bukan masa nyata)
  • Sumber masa nyata akan meningkat dengan peredaran masa

Senario 2

  • Cari kekunci (pengecam unik) yang digunakan merentas semua sumber data
  • Teknologi berasaskan Kembar Digital digunakan untuk memadankan pelbagai sumber data untuk menghasilkan paparan 3D tunggal yang sejajar 
  • Untuk memadankan, pelbagai teknologi yang akan diguna pakai
  • Menggunakan paparan tunggal untuk aktiviti-aktiviti berkaitan kejuruteraan/penyelenggaraan
  • Kualiti pemadanan akan bertambah baik seiring dengan peredaran masa

Senario 3

  • Mendorong peningkatan kualiti sumber data dan juga padanan
  • Akan memberi impak positif terhadap kerja-kerja penyelenggaraan dari segi kepantasan dan kualiti
  • Menggunakan AI pada projek yang telah selesai untuk memastikan penambahbaikan selanjutnya yang perlu dibuat
  • Penglibatan SME dengan Kerjasama saintis data diperlukan♦
icon

Jangkaan Manfaat

  • Penambahbaikan dari segi kepantasan pelaksanaan untuk projek penyelengaaraan/kejuruteraan
  • Ini akan menambah baik kepantasan dan kualiti pemulihan MOC

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Pelbagai set data yang sejajar akan membolehkan keputusan dibuat dengan lebih tepat dan pantas, dan meningkatkan masa operasi

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

COGNITE

global.rokid.com

COGNITE

test 2

COGNITE

test 3

icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Maksimumkan penggunaan robotik yang didayakan 5G dalam pelbagai bahagian pembuatan, pengumpulan data untuk pemantauan jauh, penyelenggaraan, dan lain-lain..

Aliran Data

Langkah 1: Peranti (Kamera/Sensor)

Step 1: Peranti (Kamera/Sensor) More Information
  • Sensor untuk menyokong aliran kerja perniagaan kritikal yang terkesan
  • Sensor: tetap/robotic/dron
  • Jenis sensor yang berbeza

Langkah 2: Keterhubungan (5G)

Step 2: Keterhubungan (5G) More Information
  • Penghantaran data siri imej dan masa
  • Data penyelenggaraan aset
  • Jenis data yang lain

Langkah 3: Pengkomputeran Edge (Detect)

Step 3: Pengkomputeran Edge (Detect) More Information
  • Impak keputusan masa nyata yang dibuat di stor penyimpanan dan pengkomputeran Edge
  • Keputusan dibuat dengan campuran masa nyata dan bukan masa nyata

Langkah 4: Pengkomputeran & Stor Penyimpanan Awan

Step 4: Pengkomputeran & Stor Penyimpanan Awan More Information
  • Data lama video dan sensor dari pelbagai kamera
  • Dimuatkan dan disimpan di stor penyimpanan Perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan (Detect)

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan (Detect) More Information
  • Penglihatan Mesin (MV) dan Pembelajaran Mesin (ML)
  • Cara berbeza untuk memberi makluman kepada operator

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Laporan berasaskan amaran apabila kerosakan, pembacaan meter yang salah, dan lain-lain dikesan

Langkah 7: Menyokong proses membuat keputusan

Step 7: Menyokong proses membuat keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Keputusan dibuat mengikut turutan berikut:
  • Aliran kerja perniagaan yang akan terjejas
  • Keperluan input data
  • Sensor (kamera/robotic/dron/ dan lain-lain) yang perlu dipasang; kekerapan aliran data
  • Lokasi tepat dan keterhubungan sensor
  • Adakah tindak balas kritikal dari segi masa? Jika ya, data berasaskan Edge digunakan dan jika tidak, data berasaskan Awan akan digunakan. Trend ini dijangka akan berubah kepada keputusan masa nyata

Senario 2

  • Semua data dimuatkan ke dalam stor penyimpanan Perusahaan dan kemudian ditawar kepada penyelesaian AI seperti yang diperlukan
  • Penyelesaian AI akan berdasarkan ML/MV:
  • ML Mengesan perubahan tingkah laku
  • MV: Mengesan perubahan dalam penampilan: Kerosakan, Hakisan; Bacaan Meter; Pertukaran tetapan; dan lain-lain
  • Kesemua di atas akan menggunakan Edge (apabila kritikal masa) atau Awan
  • Semua data akan disimpan di stor penyimpanan Perusahaan.

Senario 3

  • Pembangunan model-model ML/MV ini adalah interaktif dan tidak boleh didapati daripada belian langsung – SME + saintis data diperlukan untuk pembangunannya dimana SME lazimnya daripada perusahaan
  • Semua akan beroperasi secara automatik dari hujung-ke-hujung
  • Kamera harus mempunyai kualiti imej 720P
icon

Jangkaan Manfaat

  • Mengurangkan kebergantungan kepada tenaga kerja manusia dan tinjauan fizikal melalui pemantauan jarak jauh
  • Pengesanan awal kerosakan untuk diperbetulkan
  • Ketersediaan sistem meningkat

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Pengesanan kerosakan awal mengurangkan impak masa henti

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

COGNITE

global.rokid.com

COGNITE

test 2

COGNITE

test 3

icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Kawalan kualiti secara automatik menggunakan pembelajaran mesin dengan sensor pengumpulan data yang memberi amaran semasa pengeluaran tidak normal untuk tujuan penambahbaikan.

Aliran Data

Langkah 1: Peranti (Kamera)

Step 1: Peranti (Kamera) More Information
  • Sensor akan ditambah untuk memantau data berkaitan kualiti
  • Jenis sensor adalah berdasarkan jenis pengguna: kamera (pelbagai); spesifikasi pemantauan dan lain-lain

Langkah 2: Keterhubungan (5G)

Step 2: Keterhubungan (5G) More Information
  • Penghantaran peralatan sensor data
  • Data mengenai ketersediaan tenaga (contoh, wap, solar, angin, dan lain-lain)

Langkah 3: Pengkomputeran Edge (Detect T- Pulse)

Step 3: Pengkomputeran Edge (Detect T- Pulse) More Information
  • Kebanyakannya dijangka berasaskan masa nyata, jadi campur tangan secara langsung mungkin wujud
  • Produk yang rosak akan diasingkan dalam masa nyata

Langkah 4: Pengkomputeran dan Stor Penyimpanan Awan (Databr

Step 4: Pengkomputeran dan Stor Penyimpanan Awan (Databr More Information
  • Data peralatan disimpan untuk melatih algoritma AI
  • Stor penyimpanan dimiliki Perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan (Detect T-Pulse)

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan (Detect T-Pulse) More Information
  • AL (ML/MV) digunakan untuk mengesan keganjilan/anomali dalam pelbagai bentuk dan menyediakan cerapan tentang kawalan kualiti

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Notifikasi/Pemberitahuan berasaskan amaran mengenai anomali dalam kualiti

Langkah 7: Menyokong proses membuat keputusan

Step 7: Menyokong proses membuat keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Pasang sensor yang berkaitan berfokuskan kepada campur tangan masa nyata kerana ia mempunyai kesan kewangan yang terbaik
  • Senaraikan aspek kualiti mengikut turutan kepentingan dan kemudian tentukan jenis sensor yang diperlukan
  • Dengan 5G, jumlah lebar jalur yang diperlukan bukanlah satu kekangan. Ini patut diberi pertimbangan ketika pemilihan sensor
  • Kamera harus mempunyai kualiti imej 720P.

Senario 2

  • SME dan saintis data diperlukan dan akan bekerja sebagai satu pasukan
  • Edge dijangka akan menjadi tuan rumah untuk AI dalam kes ini
  • Pastikan semua data sentiasa dihantar ke stor penyimpanan Perusahaan

Senario 3

  • Bangunkan model AI (ML/MV) yang sangat berinteraktif supaya dapat mencapai tahap kualiti yang betul untuk pekerjaan ini
  • Pautkan kepada standard kualiti industri semasa membangunkan model-model ini
icon

Jangkaan Manfaat

  • Automasi meningkatkan kawalan kualiti saiz sampel dan meningkatkan ketepatan pengesanan
  • Pengesanan awal membolehkan pembetulan awal aliran kerja pengeluaran dan mengurangkan pembaziran

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Mengesan isu kualiti dalam masa nyata dan meningkatkan produktiviti

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

COGNITE

global.rokid.com

COGNITE

test 2

COGNITE

test 3

icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Menggunakan sensor didayakan 5G untuk memantau gelagat di sekeliling loji untuk menjejak dan meramal kemungkinan bahaya pekerjaan dalam masa nyata. .

Aliran Data

Langkah 1: Peranti (Kamera)

Step 1: Peranti (Kamera) More Information
  • Kamera (tetap/dron/robotik/manusia) dan sensor dapat menangkap gelagat, aset dan cerapan kemudahan

Langkah 2: Keterhubungan (5G)

Step 2: Keterhubungan (5G) More Information
  • Pengangkutan data video, imej dan sensor

Langkah 3: Pengkomputeran Edge (Detect T-Pulse)

Step 3: Pengkomputeran Edge (Detect T-Pulse) More Information
  • Kritikal masa: Kamera AI Edge akan mengenal pasti anomali dalam tingkah laku dan kerosakan dalam kemudahan
  • Data lain disimpan dalam awan

Langkah 4: Pengkomputeran dan Stor Penyimpanan Awan (Databr

Step 4: Pengkomputeran dan Stor Penyimpanan Awan (Databr More Information
  • Semua data yang dikumpul disimpan dalam stor penyimpanan Perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan (Detect T-Pulse)

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan (Detect T-Pulse) More Information
  • AI digunakan untuk mengesan kemungkinan ancaman dan bahaya serta memastikan pematuhan (PaaS)

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Notifikasi berasaskan amaran tentang aktiviti yang mencurigakan

Langkah 7: Menyokong proses membuat keputusan

Step 7: Menyokong proses membuat keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Kamera, sensor dan peranti edge dipasang di seluruh fasiliti untuk mengumpul data video dan imej beresolusi tinggi
  • Dron digunakan untuk meningkatkan liputan (termasuk di Kawasan yang sukar dijangkau) dan menghantar  data langsung melalui 5G
  • Liputan kamera memacu kualiti liputan HSSE
  • Kamera harus mempunyai kualiti imej 720p

Senario 2

  • Model AI (MV) dihasilkan menggunakan data yang dikumpul untuk untuk menguruskan risiko infrastruktur, kakitangan dan operasi.
  • Data yang diproses oleh AI di edge 5G menjana pagar maya masa nyata untuk pengurusan penghunian automatik (contoh, mengangkat barangan)
  • Penglihatan mesin (berasaskan 5G) boleh mengesan ancaman masa nyata

Senario 3

  • Pematuhan automatik kepada standard keselamatan seperti OSHA, IOGP 577, CCOHS.
  • Cerapan jelas yang dijana memberi pihak pengurusan pengesyoran untuk mengutamakan tugas tertentu
  • Senarai semak pemeriksaan yang dijana AI dan pelan tindak balas keselamatan
icon

Jangkaan Manfaat

  • Keselamatan pekerja (pemantauan masa nyata & amaran bahaya)
  • Pematuhan keselamatan pekerja di tapak/PPE/pengurangan kos
  • Meningkatkan produktiviti (mengurangkan bahaya/kemalangan)

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Mengurangkan berlakunya insiden keselamatan dan ketidakhadiran kerja dan meningkatkan semangat kakitangan

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

COGNITE

global.rokid.com

COGNITE

test 2

COGNITE

test 3

Penyelesaian Merentas Industri

Robot berautonomi dan dron udara mampu merentas persekitaran yang sukar dan merbahaya dan mengurangkan risiko kepada pekerja. Teknologi sedemikian akan menyediakan pemantauan yang dipertingkatkan dan penyelenggaraan keselamatan untuk kemudahan. Ia boleh dipasang dengan pelbagai sensor yang menjurus ke arah tujuan yang dimaksudkan dan dengan menggunakan 5G, kami boleh menggunakannya dalam masa nyata yang mana data yang dikumpul boleh dihantar terus ke aplikasi AI untuk penyiasatan dan tindakan lanjut segera.

Teknologi boleh pakai membolehkan kakitangan keselamatan dan perubatan menjalankan pemeriksaan latar belakang dan kesihatan dengan cekap. Juga, mereka mempunyai tumpuan yang lebih luas dan boleh digunakan pelbagai industri yang berbeza di mana pakaian telah dipertingkatkan dengan teknologi boleh pakai. Teknologi boleh pakai juga boleh mengumpul maklumat tambahan untuk perkhidmatan digital yang didayakan 5G.

Sensor adalah penting bagi merekod data masa nyata dan cerapan serta membolehkan keputusan dibuat dengan lebih termaklum. Sensor akan menjadi pusat pengumpulan data bagi setiap perkhidmatan digital yang didayakan 5G dan oleh itu perlu meliputi spektrum luas jenis maklumat yang akan dikumpul dan cara ia disambungkan ke rangkaian DNB 5G.

XR tersedia untuk membawa kerja dan main ke tahap selanjutnya dengan teknologi edge yang belum pernah dilihat sebelum ini. Peranti ini berpotensi untuk mencetus produktiviti dan meningkatkan hiburan, serta merubah cara kita mengalami realiti melalui transformasi digital. Terdapat peningkatan spektrum peranti yang luas yang tersedia untuk pasaran pengguna dan perusahaan, menjadikannya semakin penting untuk setiap pengalaman pengguna.

Ekosistem DNB

Penafian Pengendorsan

Semua maklumat yang diberikan tentang penyelesaian yang didayakan 5G yang berpotensi dan vendor yang berpotensi diberikan untuk tujuan maklumat sahaja dan berdasarkan kesedaran tentang penyelesaian yang didayakan 5G yang sedia ada dan vendor yang berpotensi di pasaran. Ia tidak membentuk sebarang pengendorsan, pengesyoran atau keutamaan oleh DNB. Anda bertanggungjawab untuk mengesahkan dan menilai penyelesaian yang didayakan 5G tersebut serta bakal vendor. DNB adalah bukan ejen atau wakil sah bagi mana-mana penyelesaian yang didayakan 5G dan bakal vendor. Ia tidak berkait atau menyokong mana-mana bakal vendor, tidak mempunyai kuasa untuk bertindak bagi pihak mana-mana vendor sedemikian, dan akan menjadi pihak bebas jika anda memasuki hubungan perniagaan bersama vendor berpotensi sedemikian. Pautan pihak ketiga yang disertakan adalah untuk kemudahan sahaja dan bukan di bawah kawalan DNB. DNB tidak memikul sebarang tanggungjawab atau liabiliti untuk penggunaan pautan pihak ketiga tersebut oleh anda.