Kebocoran yang membahayakan keselamatan dan membawa kesan negatif terhadap alam sekitar
Sequence Number
2
Industry
Energy
Banner
How 5G enabled
Pemindahan data masa nyata dengan imej berdefinasi tinggi dan penyelenggaraan aset data mampu membantu mengenalpasti potensi kebocoran/pelepasan dalam infrastruktur
Data Flows
Title
Peranti
Icon
Description
Kamera (sensor) digunakan untuk mengumpul data (contoh, imej, video, kakisan, kebocoran, pelepasan (GHG)
Kamera: Tetap, Robotik, Dron; dan lain-lain
Title
Ketersambungan
Icon
Description
Terutamanya imej dan pengangkutan data siri masa
Data penyelenggaraan aset
Title
Pengkomputeran Edge
Icon
Description
Tidak kritikal masa setakat ini, namun ini mungkin berubah kepada masa nyata sekiranya undang-undang pelepasan baru diluluskan
Title
Pengkomputeran Awan & Stor Penyimpanan
Icon
Description
Data lama dari sensor video masa nyata dari pelbagai kamera
Dimuat naik dan di simpan dalam stor penyimpanan Perusahaan
Title
Aplikasi dan Perkhidmatan
Icon
Description
Visi Mesin (MV) akan mengenalpasti kemungkinan berlakunya kebocoran, bahaya di kawasan tapak dan ancaman keselamatan
Semua pengesanan berlaku sepenuhnya secara automatik
Title
Maklumkan pihak pengurusan
Icon
Description
Pelaporan berdasarkan penggeraan apabila berlaku kebocoran, pelepasan, bahaya dan lain-lain dikesan
Title
Menyokong proses mencapai keputusan
Icon
Description
Proses berakhir
Application Logic
Description
Aset industri seperti struktur awam (contoh, pelantar minyak, peralatan penggerudian, dan lain-lain) dipasang semula dengan sensor kamera IoT untuk memantau kawasan kritikal dan mengumpul data imej
Bergantung kepada skop penyelengaraan yang diramalkan, berbilang kamera akan dipasang (tetap/dron/robotik/dan lain-lain) untuk mengumpul data yang diperlukan. Ianya adalah proses berulang untuk memastikan kamera berada pada kedudukan yang betul
Sekiranya terdapat kekurangan data, terokai kemungkinan menghasil dan menggunakan data sintetik
Description
Data siri masa akan disimpan (jangka panjang) di stor penyimpanan Perusahaan
Aplikasi AI (ML) akan mengambil kesemua data yang diperlukan untuk pembangunan model ML, daripada stor penyimpanan Perusahaan untuk disalin kepada stor penyimpanannya sendiri (cache)
Pembangunan model ML dilakukan melalui proses berulang, di mana model ML yang berkualiti (dan didorong sepenuhnya oleh data) akan memerlukan beberapa langkah untuk mengesan anomali/kemungkinan kegagalan
Model ini akan disimpan dan diselenggara oleh applikasi AI
Description
Proses pengumpulan data sehingga pelaksanaan model dijalankan secara automatik
Hanya memaklumkan kepada operasi sekiranya berlaku anomali dalam hasil data(kebocoran/pelepasan/tumpahan)
Ia akan mengambil beberapa langkah untuk mendapatkan pengiktirafan masalah yang betul
Maklum balas PKS diperlukan untuk mengenal pasti kebocoran, pelepasan, dan lain-lain
Terdapat pelbagai pilihan untuk visualisasi operasi secara keseluruhan (contoh, pilihan XR pada platform OpenXR)
Expected benefits
Pengesanan kebocoran awal dapat mengurangkan impak kepada alam sekitar
Mengurangkan kecurian dan vandalisme
Meningkatkan jejak audit dan pematuhan
Key value created
Pengenalpastian kebocoran yang tepat pada masa mengurangkan impak masa henti dan memastikan operator masih berada di dalam sempadan pelepasan