Pengurusan tahap stok dan operasi yang tidak cekap
Sequence Number
3
Industry
Logistics
Banner
How 5G enabled
Kecekapan sektor pembuatan boleh dipertingkatkan melalui pengeksploitasian AI (ML) untuk meramalkan tahap stok optimum, menggunakan automasi seperti kenderaan berautonomi dan sebagainya.
Data Flows
Title
Peranti
Icon
Description
Mendapatkan maklumat tentang tahap stok melalui pelbagai sensor contohnya dron, kamera, sistem dan sebagainya.
Menambah data untuk menyokong kenderaan berautonomi
Sebaik-baiknya berasaskan 5G untuk menyokong masa nyata
Title
Keterhubungan
Icon
Description
Semua data yang dikumpul akan dihantar ke awan
Data siri masa
Data aset
Title
Pengkomputeran Edge
Icon
Description
Masa nyata diperlukan untuk kenderaan berautonomi dan kawalan suhu
Tidak diperlukan untuk pemantauan tahap stok
Title
Pengkomputeran & Stor Penyimpanan Awan
Icon
Description
Semua data disimpan dalam stor penyimpanan data perusahaan, yang mana pemilik data ialah syarikat
Title
Aplikasi & Perkhidmatan
Icon
Description
Kedua-dua model MV dan ML akan dibangunkan dan dikendalikan
Meramalkan tahap stok berdasarkan data yang dikumpul
Title
Memaklumkan pihak pengurusan
Icon
Description
Operator dimaklumkan hanya dalam kes di mana isu tidak dapat diselesaikan oleh kecerdasan buatan (AI)
Title
Menyokong proses membuat keputusan
Icon
Description
Proses berakhir
Application Logic
Description
Pengumpulan data daripada seberapa banyak sumber yang boleh dijumpai, di mana sumber-sumber data tersebut perlu diselaraskan untuk mendapatkan maklumat terbaik tentang tahap stok.
Pengumpulan maklumat tentang trend aliran masuk dan keluar stok, serta keadaan yang boleh mempengaruhi arah aliran, contohnya cuaca, musim, cuti, perubahan pasaran dan sebagainya.
Menyertakan semua maklumat lampau..
Description
Data yang diperlukan untuk pemprosesan dalam masa nyata akan digunakan di Edge dan semua data akan dikumpulkan dalam stor penyimpanan perusahaan.
Membangunkan model kecerdasan buatan (AI) (pembelajaran mesin) berdasarkan semua data yang telah dikumpul.
Penglibatan pakar bidang yang bekerjasama dengan saintis data diperlukan untuk membangunkan model
Description
Berdasarkan pembelajaran daripada model, kualiti sumber data dan semakan terhadap perubahan sumber data untuk model akan dipertingkatkan untuk memberikan ramalan tahap stok yang diperlukan.
Dari semasa ke semasa, tahap stok boleh dikurangkan apabila ketepatan ramalan bertambah baik.
Bergerak ke arah operasi berautonomi dalam langkah-langkah, seperti dalam penggunaan kenderaan berautonomi terarah (AGV)
Bergerak ke arah operasi berautonomi.
Expected benefits
Meningkatkan ketepatan stok semasa dan ramalan permintaan
Mengoptimumkan sumber yang diperlukan dan memanfaatkan operasi berautonomi
Gudang yang lebih kecil diperlukan dengan risiko dan kos yang lebih rendah sejajar dengan tahap stok yang berkurangan
Key value created
Pengurangan dalam stok membawa kepada kos penyelenggaraan dan risiko yang lebih rendah