Pertumbuhan tanaman yang tidak sekata memberi kesan kepada kualiti dan volum produk
Sequence Number
7
Industry
Agriculture
Banner
How 5G enabled
Mendapatkan kadar pertumbuhan tanaman melalui pengumpulan data, pantau dan kenal pasti kawasan di mana pertumbuhan optimum terjejas, gunakan AI untuk mengenal pasti kemungkinan sebab ini berlaku, dan cadangkan tindakan untuk menangani masalah.
Data Flows
Title
Peranti
Icon
Description
Dron boleh memantau kemajuan pertumbuhan tanaman
Sensor (ditetapkan atau dipasang pada dron) untuk mengumpul maklumat, cth. tahap kelembapan tanah, nutrien, perosak, atau mana-mana sensor tanaman tertentu
Title
Keterhubungan
Icon
Description
Semua sensor akan menghantar data ke stor penyimpanan Perusahaan
Title
Pengkomputeran Edge
Icon
Description
Tidak masa kritikal pada masa ini, namun dijangka berubah kepada masa nyata pada masa hadapan
Title
Stor Penyimpanan dan Stor Awan
Icon
Description
Kesemua data edge yang diperolehi akan di masukkan di dalam stop penyimpanan Perusahaan
Semua data disimpan di dalam stor penyimpanan Perusahaan
Title
Aplikasi & Perkhidmatan
Icon
Description
Model AI (ML) menyediakan maklumat kadar tumbesaran kini vs kadar yang dijangka (ramalan)
(AI-ML) Memberikan kemungkinan sebab sekiranya kadar adalah di bawah tahap tumbesaran, dan memberi cadangan tindakan yang perlu diambil
Title
Memaklumkan pihak pengurusan
Icon
Description
Laporan untuk memberikan keterlihatan, kerana model boleh beroperasi sebagai gelung tertutup
Title
Menyokong proses mencapai keputusan
Icon
Description
Proses berakhir
Application Logic
Description
Dron akan menjadi pemboleh utama untuk mengumpul data di kawasan yang luas untuk mengesan keganjilan/keabnormalan, cth. pertumbuhan, perosak, keadaan tanah, dsb
Pengumpulan data boleh bermula di luar talian, namun tersedia untuk berubah kepada masa nyata sebaik sahaja 5G tersedia apabila model MV dibangunkan
Description
Pembangunan model AI (MV) boleh merangkumi pelbagai maklumat lain (cth. jangkaan kadar pertumbuhan tanaman, kawasan ladang, dll.) dan menghasilkan keputusan seperti meramalkan tahap pertumbuhan untuk masa hadapan yang boleh dijangka
Pembangunan model MV dilakukan melalui proses berulang di mana pelbagai model akan diperlukan untuk mengesan dan meramal pertumbuhan
Description
Model yang dicipta boleh bermula dengan ramalan mudah seperti hujan vs keperluan pengairan, mengesan perubahan warna pada tanaman yang menunjukkan kehadiran perosak dan kerumita ramalan akan ditingkatkan merentasi masa
Usaha sama antara PKS dan Saintis Data diperlukan untuk pembangunan model
Expected benefits
Pengesanan awal untuk menangani faktor yang mungkin menghalang pertumbuhan tanaman
Meningkatkan hasil dan kualiti tanaman
Pengurusan sumber yang cekap (cth. air, racun perosak, baja)