Submitted by admin on Thu, 08/18/2022 - 22:26

Masa henti yang tidak dirancang memberi kesan kepada pengeluaran

Sequence Number 1 Industry Manufacturing Banner Masa henti yang tidak dirancang memberi kesan kepada pengeluaran How 5G enabled

Meningkatkan ketersediaan aset dengan ramalan awal yang mengesan kerosakan dalam komponen kritikal dan melakukan penggantian secara proaktif.

Data Flows
Title Peranti Icon Devices Description
  • Sensor digunakan di semua aset operasi yang kritikal
  • Tujuan: Mengukur tekanan, kelajuan, aliran, dan lain-lain
Title Keterhubungan Icon Connectivity Description
  • Pengangkutan data siri masa
  • Akses kepada data aset (rekod penyelenggaraan)
Title Pengkomputeran Edge Icon Edge Compute Description
  • Tidak kritikal masa setakat ini (jangka masa ramalan mengambil beberapa hari), tetapi ini mungkin berubah apabila ramalan masa nyata diperlukan daripada peralatan lain
Title Pengkomputeran & Stor Penyimpanan Awan Icon Cloud Compute & Storage Description
  • Semua data adalah dari sensor edge (kedua-dua data lama dan masa nyata)
  • Stor penyimpanan perusahaan adalah milik syarikat
Title Aplikasi & Perkhidmatan Icon Applications & Services Description
  • Membuat ramalan kemungkinan kegagalan aset di masa hadapan; Penambahbaikan model awal
  • Persediaan berasaskan PaaS: Bukan milik syarikat
Title Memaklumkan pihak pengurusan Icon Inform Decision Makers Description
  • Hanya melaporkan kemungkinan kegagalan masa hadapan supaya tindakan boleh diambil pada masa yang wajar
Title Menyokong proses membuat keputusan Icon Support Decision Making Description
  • Proses berakhir
Application Logic
Description
  • Kenal pasti aset kritikal seperti pam, injap, pemampat, dan lain-lain
  • Kumpul data peristiwa dan/atau siri masa daripada aset kritikal ini; kemungkinan melalui penggunaan sensor.
  • Kumpul data sebanyak mungkin dari aset-aset dan persekitaran terpilih model ML akan diperkukuh dengan lebih banyak data
  • Sekiranya terdapat kekurangan data, terokai kemungkinan menghasil dan menggunakan data sintetik
Description
  • Data siri masa akan disimpan (jangka panjang) di stor penyimpanan Perusahaan
  • Aplikasi AI (ML) akan mengumpul semua data yang diperlukan untuk pembangunan model ML, daripada stor penyimpanan Perusahaan untuk disalin kepada stor penyimpanannya sendiri (cache)
  • Pembangunan model ML dilakukan melalui proses berulang, di mana model ML yang berkualiti (dan didorong sepenuhnya oleh data) akan memerlukan beberapa langkah untuk mengesan anomali/kemungkinan kegagalan
  • Penglibatan SME dengan kerjasama saintis data diperlukan untuk membangunkan model ini
  • Model ini akan disimpan dan diselenggara oleh applikasi AI
Description
  • Proses pengumpulan data sehingga pelaksanaan model adalah secara automatik dan berjalan tanpa pengawasan
  • Hanya memaklumkan kepada operasi sekiranya berlaku anomali dalam hasil data, dan menghasilkan jangkaan kegagalan aset dalam x hari.
  • Operasi mengambil tindakan untuk menggantikan aset yang berkemungkinan akan gagal di masa hadapan sebelum ianya berlaku, dengan itu mengelakkan masa henti yang tidak dirancang
  • Pengurusan model ML adalah penting untuk mengendali jumlah model yang besar
  • Terdapat pelbagai pilihan untuk visualisasi operasi secara keseluruhan (contoh, pilihan XR pada platform OpenXR)
Expected benefits Key value created