Ketidakupayaan untuk berubah kepada loji yang berfungsi secara autonomi
Sequence Number
2
Industry
Manufacturing
Banner
How 5G enabled
Berdasarkan hasil AI, semakin banyak keputusan boleh dibuat secara autonomi, bermula dari keputusan berisiko rendah dan lama-kelamaan, keputusan berisiko tinggi. .
Data Flows
Title
Peranti (Kamera/Sensor)
Icon
Description
Sensor yang dilengkapi dengan spektrum yang luas mengumpul pelbagai variasi data (imej/aliran/suhu/kelajuan, dan lain-lain)
Sensor: tetap/dron/robotik (memandu/berenang)
Title
Keterhubungan (5G)
Icon
Description
Imej, siri masa, acara, dan lain-lain, penghantaran data
Title
Pengkomputeran Edge (Detect, Cognite)
Icon
Description
Stor penyimpanan dan pengkomputeran dibuat pada tahap edge untuk keputusan kritikal bagi sesetengah kes
Boleh digunakan untuk apa-apa jenis data
Title
Pengkomputeran dan Stor Penyimpanan Awan (Databr
Icon
Description
Data yang tidak kritikal disimpan di dalam stor penyimpanan Perusahaan (awan)
Data kritikal akan disalin dari Edge kepada Perusahaan
Title
Aplikasi & Perkhidmatan (Detect, Cognite)
Icon
Description
MV dan ML digunakan untuk membantu membuat keputusan daripada yang mudah – dengan peredaran masa – kepada yang lebih kompleks
Dengan autonomi bermakna AI mampu membuat keputusan sendiri
Title
Memaklumkan pihak pengurusan
Icon
Description
Keputusan akhir dibuat melalui proses AI (dan akan semakin kompleks seiring dengan peredaran masa)
Title
Menyokong proses membuat keputusan
Icon
Description
Proses berakhir
Application Logic
Description
Data (acara/siri masa/ imej/ dan lain-lain) dikumpul daripada pelbagai sensor (contoh, suhu, tekanan, dan lain-lain) – yang tersedia atau untuk dipasang kepada mesin
Jangkakan jumlah sensor yang besar dengan spektrum yang luas
Kamera akan mengumpul video beresolusi tinggi dan imej data yang akan digunapakai untuk analisis.
Description
5G/pengkomputeran edge akan membolehkan AI memproses data yang kritikal masa supaya tindakan yang betul boleh diambil dalam masa nyata yang mungkin diperlukan untuk pelbagai tindakan lain.
Data yang diproses ML dan MV adalah lebih daripada ramalan sahaja, ia juga membina logik perniagaan berasaskan peraturan yang membolehkan keputusan dibuat secara automatik
Proses berulang diperlukan untuk membangunkan model-model ini kepada tahap ketetapan yang diperlukan (melalui pendekatan mengikut langkah yang dimandatkan). .
Description
Peningkatan secara berperingkat – keputusan yang dibuat secara automatik akan diaplikasikan kepada tugasan berisiko rendah, dan tahap risiko akan meningkat secara berperingkat sehingga operasi mampu berjalan sepenuhnya dengan autonomi (ini memerlukan masa)
Keputusan masa nyata yang boleh dijelaskan dan dipercayai. Keputusan ini menggunakan logik perniagaan yang kompleks yang boleh dijejak untuk memahami logik aliran AI.
Expected benefits
Keputusan yang dibuat tepat pada masanya dan didorong oleh data
Ramalan dan penjadualan yang dijana oleh AI, mengoptimumkan kos (contoh, pembaikian)
Key value created
Peningkatan dalam kecekapan operasi melalui kebolehan membuat keputusan yang tepat secara automatik