1 digitalicon-agriculture Agriculture

Agriculture

[Agriculture1] Kekurangan tenaga kerja

Submitted by admin on Wed, 08/10/2022 - 16:38

Kekurangan tenaga kerja

[Agriculture2] Kebocoran bernilai di seluruh rantaian

Submitted by admin on Wed, 08/10/2022 - 16:50

Kebocoran bernilai di seluruh rantaian

[Agriculture3] Isu menyokong keperluan ESG

Submitted by admin on Wed, 08/10/2022 - 16:53

Isu menyokong keperluan ESG

[Agriculture4] Penyimpanan & penyelenggaraan yang tidak mencukupi menyebabkan kehilangan tanaman sebanyak 6% setahun

Submitted by admin on Wed, 08/10/2022 - 16:57

Penyimpanan & penyelenggaraan yang tidak mencukupi menyebabkan kehilangan tanaman sebanyak 6% setahun

[Agriculture6] Penggunaan air yang tidak cekap

Submitted by admin on Wed, 08/10/2022 - 17:06

Penggunaan air yang tidak cekap

[Agriculture7] Pertumbuhan tanaman yang tidak sekata memberi kesan kepada kualiti dan volum produk

Submitted by admin on Wed, 08/10/2022 - 17:09

Pertumbuhan tanaman yang tidak sekata memberi kesan kepada kualiti dan volum produk

[Agriculture8] Penambahbaikan diperlukan dalam pemantauan ternakan

Submitted by admin on Wed, 08/10/2022 - 17:21

Penambahbaikan diperlukan dalam pemantauan ternakan

[Agriculture5] Penggunaan racun perosak yang tidak optimum

Submitted by admin on Wed, 08/10/2022 - 17:24

Penggunaan racun perosak yang tidak optimum

5G untuk Petanian

Menanam Kemungkinan Baru

5G for Energy
5G for Energy

Isu dalam industri Pertanian

Thumbnail

Isu 1

Kekurangan tenaga kerja

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 2

Kebocoran bernilai di seluruh rantaian

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 3

Isu menyokong keperluan ESG

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 4

Penyimpanan & penyelenggaraan yang tidak mencukupi menyebabkan kehilangan tanaman sebanyak 6% setahun

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 5

Penggunaan racun perosak yang tidak optimum

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 6

Penggunaan air yang tidak cekap

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 7

Pertumbuhan tanaman yang tidak sekata memberi kesan kepada kualiti dan volum produk

Penyelesaian
Thumbnail

Isu 8

Penambahbaikan diperlukan dalam pemantauan ternakan

Penyelesaian
icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

5G boleh memaksimumkan automasi dengan melihat jumlah aliran kerja akhir. Susunan kerja yang diberi keutamaan akan didorong oleh impak penjimatan buruh maksimum..

Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Pemasangan sensor hasil daripada hasil aliran kerja (lihat di bawah).
  • Bersedia untuk memasang spektrum sensor yang luas dan berfokuskan kepada 5G

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Penghantaran data sensor peralatan (siri masa).
  • Maklumat daripada kemudahan stor penyimpanan juga dihantar ke stor penyimpanan Perusahaan

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • 5G (masa nyata) data yang mengumpul dan bertindak data untuk dieksploitasi/digunapakai untuk melihat bagaimana ia boleh menjimatkan tenaga kerja tambahan

Langkah 4: Penyimpanan Awan dan Penyimpanan

Step 4: Penyimpanan Awan dan Penyimpanan More Information
  • Data peralatan yang disimpan untuk melatih algoritma AI
  • Semua data disimpan dalam stor penyimpanan Perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan More Information
  • Model AI (ML/MV) akan dibangunkan untuk mengurangkan keperluan tenaga kerja

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Hanya laksanakan aliran kerja yang dipersetujui yang mempunyai keperluan campur tangan manusia yang minimum

Langkah 7: Menyokong proses mencapai keputusan

Step 7: Menyokong proses mencapai keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Senaraikan semua aliran kerja E2E dan susunan mengikut penggunaan tenaga kerja: Tinggi ke Rendah.
  • Sebaik sahaja senarai didapati; Tentukan bagaimana Perkhidmatan Digital didaya 5G mampu membuat perubahan -> Lakarkan gambaran penuh apa yang perlu berlaku pada setiap langkah.
  • Satu demi satu, aliran kerja dilaksanakan berdasarkan maklumat sebelumnya.

Senario 2

  • Masa Nyata 5G dilihat sebagai penting
  • Membangunkan AI – model ML/MV akan membuat ramalan berdasarkan beberapa lelaran. Ketatapan model ini akan bertambah baik dengan injakan masa.
  • Penglibatan PKS yang bekerjasama dengan saintis data diperlukan untuk membangunkan model.
icon

Jangkaan Manfaat

  • Meningkatkan tahap produktiviti setiap buruh (penuai)
  • Pengawasan yang lebih baik terhadap produktiviti penuaian di peringkat blok dan peringkat penuai
  • Merakam aktiviti dalam masa nyata melalui 5G untuk tindakan proaktif ct.

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Peningkatan pengeluaran menggunakan kurang tenaga kerja

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Pantau kebocoran menggunakan penderia (dan AI-MV) di seluruh rantaian dan ambil tindakan apabila kebocoran teruk.

Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Pemasangan sensor hasil keputusan kebocoran nilai (lihat di bawah).
  • Bersedia untuk memasang spektrum sensor yang luas dan fokus pada 5G

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Penghantaran perlatan data sensor (siri masa).
  • Maklumat daripada kemudahan stor penyimpanan juga dihantar ke stor penyimpanan Perusahaan

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • 5G (masa nyata) mengumpul dan menggunakan data untuk bertindak. Data ini dieksploitasi untuk melihat bagaimana ia boleh menjimatkan tenaga kerja tambahan

Langkah 4: Stor Penyimpanan & Penyimpanan Awan

Step 4: Stor Penyimpanan & Penyimpanan Awan More Information
  • Data peralatan yang disimpan untuk melatih algoritma AI
  • Semua data yang disimpan dalam stor penyimpanan Perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan More Information
  • Model AI (ML/MV) untuk dibangunkan untuk mengurangkan kebocoran nilai.
  • Fokus kepada prio kebocoran nilai daripada tinggi ke rendah

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Hanya laksanakan aliran kerja yang dipersetujui dan harus mempunyai keperluan minimum untuk campur tangan manusia

Langkah 7: Menyokong proses mencapai keputusan

Step 7: Menyokong proses mencapai keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Mempunyai penerangan yang jelas tentang aktiviti yang merentasi keseluruhan rangkaian: Aktiviti harus diambil di sini dalam erti kata yang paling luas..
  • Asingkan bahagian di mana kebocoran nilai kelihatan lebih besar besar dan focus kepada cara bagaimana ini boleh ditangani menggunakan Perkhidmatan Digital yang didayakan 5G.
  • Ini akan menentukan sensor yang diperlukan.

Senario 2

  • Membangunkan AI – model ML/MV akan membuar ramalan. Ia akan mengambil beberapa lelaran dan ketepatan model ini (ramalan) akan bertambah baik dengan injakan masa
  • Penglibatan PKS yang bekerja dengan saintis data diperlukan untuk membangunkan model.
icon

Jangkaan Manfaat

  • Proses pengendalian tanaman yang lebih baik
  • Mengurangkan kehilangan tanaman dengan mengambil tindakan awal
  • Meningkatkan kecekapan melalui pemantauan masa nyata melalui 5G

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Peningkatan nilai disebabkan tumpuan kepada mengurangkan kebocoran nilai

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Kumpul semua data yang diperlukan untuk pelaporan ESG: Tentukan sumber data penting dan pastikan penderia, dll + ML/MV digunakan apabila data dikumpul.

Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Berdasarkan sumber maklumat ESG:
  • Apakah sumber data?
  • Apakah sensor yang perlu ditambah?
  • Adakah rangkaian tersedia

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Data masa kritikal kepada edge + stor penyimpanan perusahaan; Data lain hanya ke stor penyimpanan Perusahaan

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • 5G (masa nyata) mengumpul dan menggunakan data untuk bertindak. Data ini dieksploitasi untuk melihat bagaimana ia boleh menjimatkan tenaga kerja tambahan

Langkah 4: Stor Penyimpanan & Penyimpanan Awan

Step 4: Stor Penyimpanan & Penyimpanan Awan More Information
  • Data peralatan yang disimpan untuk melatih algoritma AI
  • Semua data yang disimpan dalam stor penyimpanan Perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan More Information
  • Model AI (ML/MV) untuk mendapat, mengumpul dan meramal data ESG

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Menyediakan hasil ukuran

Langkah 7: Menyokong proses mencapai keputusan

Step 7: Menyokong proses mencapai keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Senaraikan sumber Data ESG (Environmental Social Governance) yang kritikal.
  • Pastikan senarai ini lengkap.
  • Bagi setiap sumber data jelaskan cara data dikumpul: Jika / Apakah sensor yang perlu ditambah.
  • Jika / Apakah model ML / MV yang akan dibangunkan untuk menyokong / membuat pengiraan.

Senario 2

  • Membangunkan AI – model ML/MV untuk meramal akan mengambil beberapa lelaran di mana ketepatan model ini (ramalan) akan bertambah baik dengan injakan masa
  • Penglibatan PKS yang bekerja dengan saintis data diperlukan untuk membangunkan model
  • Andaikan bahawa sumber data akan berubah mengikut masa hasil data ESG yang bertambah baik

Senario 3

  • Jadi sangat fleksibel cara data akan dikumpul - kerana ia akan berubah dengan pengedaran masa hasil cerapan baharu.
  • Juga andaikan bahawa model akan berubah secara kerap.
  • Benar-benar pastikan semua data disimpan dalam stor data perusahaan
icon

Jangkaan Manfaat

  • Tingkatkan tahap pematuhan kepada rangka kerja ESG arus perdana
  • Pengawasan yang lebih baik pada proses operasi
  • Pemantauan masa nyata melalui 5G untuk kecekapan yang lebih baik

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Laporan Data ESG yang tepat dan cekap

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Mengoptimumkan tahap stor penyimpanan dan tingkatkan ketersediaan peralatan melalui penyelenggaraan yang diramal melalui pengumpulan data pada kemudahan dan peralatan stor penyimpanan.

Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Untuk penyelenggaraan: Sensor untuk mengumpul data siri masa daripada peralatan kritikal
  • Bagi kemudahan stor: Sensor memberi maklumat tentang ketersediaan stor penyimpanan (tahap)

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Penghantaran data sensor peralatan (siri masa).
  • Maklumat daripada kemudahan stor penyimpanan juga dihantar ke stor penyimpanan Perusahaan

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • Tidak kritikal masa setakat ini tetapi mungkin akan berubah kepada masa nyata di masa hadapan

Langkah 4: Stor Penyimpanan Awan & Stor Penyimpanan

Step 4: Stor Penyimpanan Awan & Stor Penyimpanan More Information
  • Data peralatan yang disimpan untuk melatih algoritma AI
  • Semua data disimpan dalam stor peyimpanan Perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan More Information
  • Model AI (ML/MV) dengan input daripada semua data (siri masa) yang berkaitan kepada
  • (ML) Meramal kemungkinan kegagalan peralatan kritikal
  • (MV) Meramal ketersediaan stor penyimpanan

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Maklumat dan amaran mengenai peralatan kritikal yang diramal akan gagal . Jadi, tindakan boleh diambil untuk menggantikan peralatan tersebut tepat pada masanya

Langkah 7: Menyokong proses mencapai keputusan

Step 7: Menyokong proses mencapai keputusan More Information
  • Gambaran keseluruhan pilihan stor penyimpanan

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Sensor dipasang pada peralatan kritikal terpilih (cth. peralatan yang digunakan secara berkitar dan peralatan yang akan memberi kesan kepada pertumbuhan tanaman dan/atau penuaian jika tidak tersedia).
  • Hasilnya, data siri masa akan dikumpul setiap X saat dan dihantar ke stor penyimpanan Perusahaan.
  • Kamera dipasang di setiap kemudahan stor penyimpanan untuk memantau tahap stok. Imej dihantar ke stor penyimpanan Perusahaan untuk pemantauan MV.

Senario 2

  • Semua data yang dikumpul adalah tidak kritikal kerana ia mempunyai ramalan untuk beberapa hari lebih awal
  • Lama-kelamaan ini mungkin berubah kepada masa nyata apabila terdapat peralatan tertentu di mana pembetulan kerosakannya adalah sensitif masa
  • Membangunkan AI – model ML/MV untuk meramal akan mengambil beberapa lelaran di mana ketepatan model ini (ramalan) akan bertambah baik dengan anjakan masa
  • Penglibatan PKS yang bekerja dengan saintis data diperlukan untuk membangunkan model

Senario 3

  • Model mampu membuat ramalan akan kemungkinan kegagalan peralatan kritikal, mencetus dan memberi amaran supaya keadaan diperbetulkan sebelum ianya berlaku
  • Mengenal pasti imej standard dan model MV perlu dilatih supaya mampu mencetus amaran seperti tahap stok rendah, meramal kapasiti stor penyimpanan dll
icon

Jangkaan Manfaat

  • Meningkatkan penggunaan kemudahan dan ruang penyimpanan yang cekap
  • Kurangkan gangguan kepada aktiviti pertanian dengan ketersediaan peralatan yang lebih tinggi
  • 5G akan membolehkan aktiviti masa nyata jika diperlukan

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Mengurangkan gangguan semasa penuaian & penggunaan stor penyimpanan yang lebih baik mengurangkan kerugian tanaman

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Kumpul maklumat mengenai penggunaan racun perosak di seluruh ladang dan uruskan penggunaan berdasarkan keperluan sebenar tanaman.

Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Sensor / dron untuk mengumpul data siri masa mengenai status tanaman untuk mengenalpasti keperluan racun perosak
  • Sensor untuk data lain: tahap pertumbuhan, kelembapan tanah, dsb.

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Penghantaran data sensor tanaman (siri masa)
  • Data lain yang berkaitan

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • Tidak kritikal masa setakat ini tetapi dijangka akan berubah kepada masa nyata dengan kehadiran peralatan dengan kawalan masa nyata

Langkah 4: Penyimpanan Awan dan Stor Penyimpanan

Step 4: Penyimpanan Awan dan Stor Penyimpanan More Information
  • Data peralatan yang disimpan untuk melatih algoritma AI
  • Semua data disimpan dalam stor penyimpanan Perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan More Information
  • Model AI (ML/MV) digunakan untuk:
  • (MV) Mengesan perosak dengan dron
  • Mencetus jumlah racun perosak yang perlu digunakan oleh penyembur racun di kawasan yang dikenal pasti

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Keterlihatan hujung ke hujung pada status tanaman, dan keperluan / penggunaan racun perosak untuk tindakan pencegahan masa nyata

Langkah 7: Menyokong proses mencapai keputusan

Step 7: Menyokong proses mencapai keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Sensor dan dron digunakan untuk memantau status tanaman:
  • Mengesan tahap tumbesaran
  • Perubahan pada tanaman, mengenal pasti keperluan racun perosak
  • Penggunaan penyembur pertanian untuk aplikasi racun perosak boleh bermula di luar talian tetapi akan beralih ke masa nyata (5G) supaya jumlah racun perosak yang disembur boleh dikawal di kawasan yang berbeza

Senario 2

  • 5G menjadi relevan apabila kita ingin membuat gelung masa nyata: Dron mengumpul data tentang medan, menghantar data kepada aplikasi AI (MV) untuk mengimbas keputusan dan ini akan digunakan untuk mengawal penyediaan racun perosak
  • Tanpa 5G lebar jalur yang diperlukan tidak akan mencukupi untuk mendapatkan data dalam masa nyata ke aplikasi AI (MV) untuk pengesahan

Senario 3

  • Model AI (MV) mampu meramal tahap perosak (dan tahap pertumbuhan tanaman) dan kemudiannya tahap racun perosak yang akan digunakan (serta jenis)
  • Bina model MV secara berperingkat menggunakan berbilang PKS dan Saintis Data untuk mendapatkan model MV/ML yang mampu memberi perkhidmatan keseluruhan
  • Dengan injakan masa, untuk melihat lihat apakah pilihan lain yang mungkin boleh digunakan untuk mengurangkan lagi keperluan menggunakan racun perosak
icon

Jangkaan Manfaat

  • Pematuhan yang lebih baik kepada keperluan kawal selia (kesihatan & keselamatan, undang-undang) sebagai pengalaman masa nyata dengan 5G
  • Memperbaiki amalan perladangan agar lebih lestari terhadap alam sekitar

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Penggunaan racun perosak yang cekap membawa kepada hasil dan nilai tanaman yang lebih baik

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Mengumpul data tentang penggunaan air, jenis tanaman dan maklumat lain di seluruh ladang untuk menyediakan tahap pengairan yang betul bagi setiap kawasan tanaman.

Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Sensor (tetap atau dipasang pada dron): mengukur tahap kelembapan tanah dan kelembapan, paras hujan, paras takungan, dsb.

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Semua sensor akan menghantar data ke stor penyimpanan Perusahaan

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • Tidak masa kritikal pada masa ini, namun dijangka berubah kepada masa nyata pada masa hadapan

Langkah 4: Stor Penyimpanan Awan & Stor Penyimpanan

Step 4: Stor Penyimpanan Awan & Stor Penyimpanan More Information
  • Data peralatan yang disimpan untuk melatih algoritma AI
  • Semua data disimpan di dalam stor penyimpanan Perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan More Information
  • AI (ML) meramalkan tahap kelembapan masa hadapan, dan mengesyorkan aliran pengairan yang diperlukan
  • Model akan ditambaik dengan pengedaran masa

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Laporan untuk memberikan keterlihatan, kerana model boleh beroperasi sebagai gelung tertutup

Langkah 7: Menyokong proses mencapai keputusan

Step 7: Menyokong proses mencapai keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Maklumat tahap kelembapan tanah semasa yang diketahui melalui sensor di semua lokasi kritikal
  • Keterlihatan termasuk di takungan simpanan pengairan di mana air hujan boleh dikumpul: sensor dipasang untuk mengukur paras dalam takungan ini
  • Maklumat jenis tanaman yang ada pada setiap kawasan tanaman di seluruh ladang
  • Maklumat tambahan boleh diperolehi melalui dron melalui tinjauan udara, cth. memantau keadaan kemarau atau banjir

Senario 2

  • Untuk pemodelan AI (ML), maklumat tambahan mungkin diperlukan:
  • Maklumat ramalan cuaca cth. suhu; paras hujan; dan lain-lain.
  • Paras simpanan air yang lain
  • Status tanaman
  • Kenal pasti bagaimana keputusan model boleh digunakan untuk meramal banjir serta cerapan lain
  • Usahasama antara PKS dan Saintis Data diperlukan untuk pembangunan model

Senario 3

  • Berdasarkan keputusan model AI (yang meramal tahap kelembapan tanah), keperluan bekalan air dan pengairan boleh diramal; dan gabungan hujan dan sumber bekalan air lain (jika perlu)
  • Jumlah data yang besar adalah penting sebagai input kepada model ML ini
icon

Jangkaan Manfaat

  • Cerapan awal tentang kemungkinan kemarau dan banjir
  • Keterlihatan keperluan air dan tahap simpanan untuk perancangan
  • Meningkatkan pertumbuhan tanaman dengan pengairan yang optimum

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Meningkatkan pertumbuhan tanaman, pengurusan penggunaan air yang cekap

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Mendapatkan kadar pertumbuhan tanaman melalui pengumpulan data, pantau dan kenal pasti kawasan di mana pertumbuhan optimum terjejas, gunakan AI untuk mengenal pasti kemungkinan sebab ini berlaku, dan cadangkan tindakan untuk menangani masalah.

Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Dron boleh memantau kemajuan pertumbuhan tanaman
  • Sensor (ditetapkan atau dipasang pada dron) untuk mengumpul maklumat, cth. tahap kelembapan tanah, nutrien, perosak, atau mana-mana sensor tanaman tertentu

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Semua sensor akan menghantar data ke stor penyimpanan Perusahaan

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • Tidak masa kritikal pada masa ini, namun dijangka berubah kepada masa nyata pada masa hadapan

Langkah 4: Stor Penyimpanan dan Stor Awan

Step 4: Stor Penyimpanan dan Stor Awan More Information
  • Kesemua data edge yang diperolehi akan di masukkan di dalam stop penyimpanan Perusahaan
  • Semua data disimpan di dalam stor penyimpanan Perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan More Information
  • Model AI (ML) menyediakan maklumat kadar tumbesaran kini vs kadar yang dijangka (ramalan)
  • (AI-ML) Memberikan kemungkinan sebab sekiranya kadar adalah di bawah tahap tumbesaran, dan memberi cadangan tindakan yang perlu diambil

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Laporan untuk memberikan keterlihatan, kerana model boleh beroperasi sebagai gelung tertutup

Langkah 7: Menyokong proses mencapai keputusan

Step 7: Menyokong proses mencapai keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Dron akan menjadi pemboleh utama untuk mengumpul data di kawasan yang luas untuk mengesan keganjilan/keabnormalan, cth. pertumbuhan, perosak, keadaan tanah, dsb
  • Pengumpulan data boleh bermula di luar talian, namun tersedia untuk berubah kepada masa nyata sebaik sahaja 5G tersedia apabila model MV dibangunkan

Senario 2

  • Pembangunan model AI (MV) boleh merangkumi pelbagai maklumat lain (cth. jangkaan kadar pertumbuhan tanaman, kawasan ladang, dll.) dan menghasilkan keputusan seperti meramalkan tahap pertumbuhan untuk masa hadapan yang boleh dijangka
  • Pembangunan model MV dilakukan melalui proses berulang di mana pelbagai model akan diperlukan untuk mengesan dan meramal pertumbuhan

Senario 3

  • Model yang dicipta boleh bermula dengan ramalan mudah seperti hujan vs keperluan pengairan, mengesan perubahan warna pada tanaman yang menunjukkan kehadiran perosak dan kerumita ramalan akan ditingkatkan merentasi masa
  • Usaha sama antara PKS dan Saintis Data diperlukan untuk pembangunan model
icon

Jangkaan Manfaat

  • Pengesanan awal untuk menangani faktor yang mungkin menghalang pertumbuhan tanaman
  • Meningkatkan hasil dan kualiti tanaman
  • Pengurusan sumber yang cekap (cth. air, racun perosak, baja)

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Meningkatkan hasil dan kualiti tanaman

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

icon

Bagaimanakah penyelesaian didayakan 5G dapat membantu

Kumpul data tentang lokasi ternakan, pengesanan penyakit, pengeluaran (cth pengeluaran susu) dan data lain untuk memacu langkah yang perlu diambil bagi setiap satu

Aliran Data

Langkah 1: Peranti

Step 1: Peranti More Information
  • Tag peribadi untuk ternakan yang dikenal pasti
  • Pemilihan jenis tag bergantung kepada data yang diperlukan
  • Tag akan mengumpul spektrum data yang luas

Langkah 2: Keterhubungan

Step 2: Keterhubungan More Information
  • Data sensor dihantar

Langkah 3: Pengkomputeran Edge

Step 3: Pengkomputeran Edge More Information
  • Maklum balas masa nyata yang didayakan 5G berguna untuk memaklumkan isu (mis. penyakit) haiwan

Langkah 4: Stor Awan & Stor Penyimpanan

Step 4: Stor Awan & Stor Penyimpanan More Information
  • Kesemua data yang dirakam dari tag akan disimpan untuk melatih Semua data tepi yang dikumpul daripada teg yang disimpan untuk melatih algoritma AI
  • Semua data adalah xxd di storan Perusahaan

Langkah 5: Aplikasi & Perkhidmatan

Step 5: Aplikasi & Perkhidmatan More Information
  • Bina model AI (ML) untuk mengesan perubahan yang mampu meramal penyakit, contohnya suhu
  • AI (MV) digunakan untuk memahami pergerakan dan perubahan tingkah laku

Langkah 6: Memaklumkan pihak pengurusan

Step 6: Memaklumkan pihak pengurusan More Information
  • Memaklumkan sekiranya berlaku perubahan kritikal kepada data

Langkah 7: Menyokong proses mencapai keputusan

Step 7: Menyokong proses mencapai keputusan More Information
  • Proses berakhir

Logik Aplikasi

Senario 1

  • Tag ternakan bertujuan untuk mengumpul spektrum data yang luas:
  • Lokasi ternakan
  • Suhu
  • Sebarang maklumat lain
  • Data sensor boleh ditambahbaik untuk mengumpul data tentang status tanah (kelembapan persekitaran, suhu, dll)
  • Pertimbangkan sama ada kamera/imej (penggunaan dron) boleh memberikan maklumat tambahan

Senario 2

  • Terdapat kemungkinan data yang dikumpul adalah kritikal masa dan perlu diproses menggunakan Pengkomputeran Edge. Bagaimanapun ini boleh diguna pakai pada peringkat seterusnya
  • Kenal pasti maklumat yang boleh diekstrapolasi berdasarkan data sensor yang dikumpul

Senario 3

  • Data perlu dikaji untuk menentukan model ML yang boleh dibangunkan. Penilaian perlu dilakukan untuk simptom yang mungkin disebabkan penyakit yang boleh diramal oleh perubahan dalam data (cth. Suhu)
  • Usaha bersama antara PKS dan Saintis Data diperlukan untuk pembangunan model
  • Pertimbangkan MV boleh membantu dan ini akan memberi kesan kepada sensor dan data yang akan dikumpul
icon

Jangkaan Manfaat

  • Pencegahan wabak penyakit melalui pengesanan dan pembendungan awal
  • Pengesanan tingkah laku yang tidak normal untuk menangani isu yang berpotensi memberi kesan kepada hasil

Nota: 

iconAI – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

iconML – Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

iconMV – Penglihatan Mesin​ (Machine Vision)

iconSME – Pakar Isikandungan (Subject Matter Expert)

iconP&ID - Gambarajah Paip dan Instrumen (Piping and Instruments Diagram)

iconGHG - Gas rumah hijau (Greenhouse Gas)

iconIT - Teknologi Informasi (Information Technology)

iconOPAF - Forum Automasi Proses Terbuka (Open Process Automation Forum)

iconOT - Teknologi Operasi (Operational Technology)

icon

Nilai Utama yang Terhasil

  • Mengekalkan ternakan yang sihat untuk pengeluaran yang lebih baik

Email us at:

enterprise@digital-nasional.com.my

Phone number:

0123456789

Vendor Berpotensi

Penyelesaian Merentas Industri

Robot berautonomi dan dron udara mampu merentas persekitaran yang sukar dan merbahaya dan mengurangkan risiko kepada pekerja. Teknologi sedemikian akan menyediakan pemantauan yang dipertingkatkan dan penyelenggaraan keselamatan untuk kemudahan. Ia boleh dipasang dengan pelbagai sensor yang menjurus ke arah tujuan yang dimaksudkan dan dengan menggunakan 5G, kami boleh menggunakannya dalam masa nyata yang mana data yang dikumpul boleh dihantar terus ke aplikasi AI untuk penyiasatan dan tindakan lanjut segera.

Teknologi boleh pakai membolehkan kakitangan keselamatan dan perubatan menjalankan pemeriksaan latar belakang dan kesihatan dengan cekap. Juga, mereka mempunyai tumpuan yang lebih luas dan boleh digunakan pelbagai industri yang berbeza di mana pakaian telah dipertingkatkan dengan teknologi boleh pakai. Teknologi boleh pakai juga boleh mengumpul maklumat tambahan untuk perkhidmatan digital yang didayakan 5G.

Sensor adalah penting bagi merekod data masa nyata dan cerapan serta membolehkan keputusan dibuat dengan lebih termaklum. Sensor akan menjadi pusat pengumpulan data bagi setiap perkhidmatan digital yang didayakan 5G dan oleh itu perlu meliputi spektrum luas jenis maklumat yang akan dikumpul dan cara ia disambungkan ke rangkaian DNB 5G.

XR tersedia untuk membawa kerja dan main ke tahap selanjutnya dengan teknologi edge yang belum pernah dilihat sebelum ini. Peranti ini berpotensi untuk mencetus produktiviti dan meningkatkan hiburan, serta merubah cara kita mengalami realiti melalui transformasi digital. Terdapat peningkatan spektrum peranti yang luas yang tersedia untuk pasaran pengguna dan perusahaan, menjadikannya semakin penting untuk setiap pengalaman pengguna.

Ekosistem DNB

Penafian Pengendorsan

Semua maklumat yang diberikan tentang penyelesaian yang didayakan 5G yang berpotensi dan vendor yang berpotensi diberikan untuk tujuan maklumat sahaja dan berdasarkan kesedaran tentang penyelesaian yang didayakan 5G yang sedia ada dan vendor yang berpotensi di pasaran. Ia tidak membentuk sebarang pengendorsan, pengesyoran atau keutamaan oleh DNB. Anda bertanggungjawab untuk mengesahkan dan menilai penyelesaian yang didayakan 5G tersebut serta bakal vendor. DNB adalah bukan ejen atau wakil sah bagi mana-mana penyelesaian yang didayakan 5G dan bakal vendor. Ia tidak berkait atau menyokong mana-mana bakal vendor, tidak mempunyai kuasa untuk bertindak bagi pihak mana-mana vendor sedemikian, dan akan menjadi pihak bebas jika anda memasuki hubungan perniagaan bersama vendor berpotensi sedemikian. Pautan pihak ketiga yang disertakan adalah untuk kemudahan sahaja dan bukan di bawah kawalan DNB. DNB tidak memikul sebarang tanggungjawab atau liabiliti untuk penggunaan pautan pihak ketiga tersebut oleh anda.

Subscribe to Agriculture